Audio declipping s využitím odhadu okamžité frekvence

Abstract

Diplomová práca sa zameriava na problematiku audio declippingu s využitím konvexnej optimalizácie a Chambolle–Pockovho algoritmu. Popisuje základné princípy konvexných množín a funkcií, analyzuje algoritmické prístupy k riešeniu optimalizačných úloh a navrhuje adaptáciu novej metódy z oblasti audio inpaintingu pre úlohu audio declippingu. Zároveň prezentuje vytvorenie testovacej databázy a modifikáciu inpainting algoritmu pre plne konzistentný declipping a prezentuje výsledky dosiahnuté experimentom. Na záver načrtáva smer budúceho výskumu v oblasti efektivity a percepčnej kvality modifikovaného algoritmu. Práca prináša príspevok k pokročilým metódam rekonštrukcie zvukových signálov a ich aplikáciám v praxi.

The diploma thesis focuses on the issue of audio declipping using convex optimization and the Chambolle–Pock algorithm. It describes the fundamental principles of convex sets and functions, analyzes algorithmic approaches to solving optimization tasks, and proposes the adaptation of a novel method from the field of audio inpainting for the purpose of audio declipping. The work also presents the creation of a testing database and the modification of the inpainting algorithm to achieve fully consistent declipping, along with experimental results. Finally, it outlines directions for future research in terms of efficiency and perceptual quality of the modified algorithm. The thesis contributes to advanced methods of audio signal reconstruction and their practical applications.