Nové postranní kanály v kryptografii

but.committeedoc. Ing. Vladimír Kapoun, CSc. (předseda) doc. Ing. Václav Zeman, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radomír Svoboda, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Karel Slavíček, Ph.D. (člen) Ing. Ivo Herman, CSc. (člen) doc. Ing. Zdeněk Martinásek, Ph.D. (člen) Ing. Petra Lambertová (člen)cs
but.defenceBude návratová hodnota algoritmu z Obr. 2.2 skutečně "false", tak jak uvádíte v jeho popise cit. "Budou-li se data lišit již po prvním průchodu cyklem, tak se cyklus ukončí a vrátí "false"? Vysvětlete využití pojmu "klapka". Testoval jste klávesnici i bez jejího předchozího naučení?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMartinásek, Zdeněkcs
dc.contributor.authorMachů, Petrcs
dc.contributor.refereeStančík, Petercs
dc.date.created2011cs
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá postranními kanály v kryptologii. Hlavní pozornost je věnována postranním kanálům umožňující útok na klávesnici počítače. Zvláště pak na akustický postranní kanál. Pomocí něho jsou provedeny dva demonstrační útoky na klávesnici. Nejprve je popsána rozpoznávací metoda. K rozpoznávání sloužila neuronová síť. Poté jsou popsány demonstrační útoky na klávesnici. První demonstrační útok probíhá v laboratorních podmínkách a druhý v podmínkách domácích. V práci jsou popsány oba útoky od záznamu, přes rozpoznávání dat neuronovou sítí až po samotné vyhodnocení demonstračního útoku. Dále jsou popsány doporučení pro znemožnění útoku. Výsledky jsou doplněny grafy a diskutovány.cs
dc.description.abstractThis thesis is focused on the side-channels in the cryptology. The main attention is paid to the side-channels, which allow an attack on a computer keyboard. Especially the acoustic side-channel is focused on. Through this channel are demonstrated two attacks on the keyboard. At first, the method of recognizing is described. The neural network was used for the recognition. Then, the demonstration attacks on the keyboard are described. The first demonstration is an attack in laboratory conditions and the other in terms of household conditions. The thesis describes two attacks from the record, through data recognition by neural networks to evaluate the actual demonstration of attack. The following describes the recommendations for disabling attack. The results are supplemented by graphs and discussed.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationMACHŮ, P. Nové postranní kanály v kryptografii [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.cs
dc.identifier.other39950cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/4188
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectPostranní kanálcs
dc.subjectakustický postranní kanálcs
dc.subjectklávesnicecs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjectútok na klávesnici.cs
dc.subjectSide-channelen
dc.subjectacoustic side-channelen
dc.subjectkeyboarden
dc.subjectneural networken
dc.subjectattack on keyboard.en
dc.titleNové postranní kanály v kryptografiics
dc.title.alternativeThe new side channels in cryptographyen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2011-06-08cs
dcterms.modified2024-05-17-12:53:49cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid39950en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 11:27:05en
sync.item.modts2025.01.17 12:59:04en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.51 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_39950.html
Size:
5.11 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_39950.html
Collections