but.committee	doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D. Otázky u obhajoby: Jakým algoritmem se získávají příznaky z obrazů? Jak se dosáhne toho, aby vektory příznaků měly konstantní délku? Lze ve Vaší aplikaci analyzovat i video, nebo to lze jen u o obrázků? Existuje nějaký požadavek na velikost objektů v obrázcích (videu)? Jak se ve Vaší práci využívá neuronových sítí? Pro extrakci příznaků, pro analýzu vektorů příznaků, nebo jinak? Jak velká byla trénovací sada? Fungovalo by vaše řešení i pro větší množství exponátů? Používá vaše aplikace geolokační funkce mobilního telefonu?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Beran, Vítězslav	cs
dc.contributor.author	Iakymets, Bohdan	cs
dc.contributor.referee	Zemčík, Pavel	cs
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Práce se zaměřuje na vytvoření mobilní aplikace, která bude pomáhat návštěvníkům galerií a muzeí snadněji obdržet informace o zajímavém objektu výtvarného umění. Aplikace zahrnuje práci s rozšířenou realitou. Mobilní aplikace slouží pro poskytovaní informace uživateli o zajímavém díle. Data pro všechny díla jsou ukládaný na straně serveru, který je také části projektu.	cs
dc.description.abstract	This work focuses on creating mobile application, that helps visitors of galleries and museums to find, in a more easier way, interesting information about visual art objects.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	IAKYMETS, B. Vyhledávání zájmových objektů ve videu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	121824	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/192427
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Neuronové sítě	cs
dc.subject	konvoluční neuronové sítě	cs
dc.subject	hluboké učení	cs
dc.subject	počítačové vidění	cs
dc.subject	rozpoznávaní obrazů	cs
dc.subject	Artificial neural network	en
dc.subject	convolutional neural network	en
dc.subject	deep learning	en
dc.subject	computer vision	en
dc.subject	image recognition	en
dc.title	Vyhledávání zájmových objektů ve videu	cs
dc.title.alternative	Object Instance Search in Video	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-07-17	cs
dcterms.modified	2020-07-17-14:44:57	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	121824	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:30:39	en
sync.item.modts	2025.01.17 14:24:24	en
thesis.discipline	Management a informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Vyhledávání zájmových objektů ve videu

Files

Original bundle

Collections