Kohonenova síť

but.committeedoc. Ing. Jiří Bayer, CSc. (předseda) prof. Ing. Petr Pivoňka, CSc. (místopředseda) Ing. Zdeněk Havránek, Ph.D. (člen) Ing. Petr Honzík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. (člen) Ing. Tomáš Macho, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil bakalářskou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJirsík, Václavcs
dc.contributor.authorFic, Miloslavcs
dc.contributor.refereeHynčica, Tomášcs
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractBakalářská práce se zabývá problematikou samoorganizujících neuronových sítí a jejich učícím mechanismem. Je rozebráno učení, aktivace a aplikace Kohonenovy sítě. Část bakalářské práce je věnována programu Kohonenovy neuronové sítě. Praktická část práce obsahuje citlivostní analýzu výsledného stavu sítě na učící parametry a jejich vliv na průběh učení. Na zvolených variacích parametrů učení je zkoumán vliv počátečního nastavení vah na výslednou „pozici“ vítězných neuronů.cs
dc.description.abstractThis Bachelor’s thesis deals with self-organizing networks and its learning mechanism. The activation, adaptation and application of Kohonen network are discussed in this thesis. The program Kohonen neural network is described. The practical part of this work analyzes effect of learning parameters choice on final state of Kohonen network and how do this learning parameters affect learning process. The effect of weight vector initialization on the final best-matching neuron “position” is analyzed.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationFIC, M. Kohonenova síť [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other52522cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/17532
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSamoorganizující neuronová síťcs
dc.subjectKohonenova síťcs
dc.subjectSOMcs
dc.subjectparametry učenícs
dc.subjectpočáteční nastavení vah.cs
dc.subjectSelf-Organizing neural networken
dc.subjectKohonen networken
dc.subjectKohonen Self-Organizing mapsen
dc.subjectlearning parametersen
dc.subjectweight vector initialization.en
dc.titleKohonenova síťcs
dc.title.alternativeKohonen networken
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-12cs
dcterms.modified2012-06-18-12:27:49cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid52522en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:22:42en
sync.item.modts2025.01.15 17:59:42en
thesis.disciplineAutomatizační a měřicí technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.67 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
8.34 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_52522.html
Size:
4.55 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_52522.html
Collections