Kohonenova síť
but.committee | doc. Ing. Jiří Bayer, CSc. (předseda) prof. Ing. Petr Pivoňka, CSc. (místopředseda) Ing. Zdeněk Havránek, Ph.D. (člen) Ing. Petr Honzík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. (člen) Ing. Tomáš Macho, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student obhájil bakalářskou práci. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Jirsík, Václav | cs |
dc.contributor.author | Fic, Miloslav | cs |
dc.contributor.referee | Hynčica, Tomáš | cs |
dc.date.created | 2012 | cs |
dc.description.abstract | Bakalářská práce se zabývá problematikou samoorganizujících neuronových sítí a jejich učícím mechanismem. Je rozebráno učení, aktivace a aplikace Kohonenovy sítě. Část bakalářské práce je věnována programu Kohonenovy neuronové sítě. Praktická část práce obsahuje citlivostní analýzu výsledného stavu sítě na učící parametry a jejich vliv na průběh učení. Na zvolených variacích parametrů učení je zkoumán vliv počátečního nastavení vah na výslednou „pozici“ vítězných neuronů. | cs |
dc.description.abstract | This Bachelor’s thesis deals with self-organizing networks and its learning mechanism. The activation, adaptation and application of Kohonen network are discussed in this thesis. The program Kohonen neural network is described. The practical part of this work analyzes effect of learning parameters choice on final state of Kohonen network and how do this learning parameters affect learning process. The effect of weight vector initialization on the final best-matching neuron “position” is analyzed. | en |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | FIC, M. Kohonenova síť [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012. | cs |
dc.identifier.other | 52522 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/17532 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Samoorganizující neuronová síť | cs |
dc.subject | Kohonenova síť | cs |
dc.subject | SOM | cs |
dc.subject | parametry učení | cs |
dc.subject | počáteční nastavení vah. | cs |
dc.subject | Self-Organizing neural network | en |
dc.subject | Kohonen network | en |
dc.subject | Kohonen Self-Organizing maps | en |
dc.subject | learning parameters | en |
dc.subject | weight vector initialization. | en |
dc.title | Kohonenova síť | cs |
dc.title.alternative | Kohonen network | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2012-06-12 | cs |
dcterms.modified | 2012-06-18-12:27:49 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 52522 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.16 13:22:42 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 17:59:42 | en |
thesis.discipline | Automatizační a měřicí technika | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí techniky | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 4.67 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_52522.html
- Size:
- 4.55 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_52522.html