Texturní analýza nádorových tkání v CT obrazových datech plic.

Abstract

Cílem této práce je odhalení možnosti využití metod texturní analýzy k detekci a segmentaci nádorové tkáně v CT datech plic a klasifikace viabilních oblastí nádorové tkáně. Hlavním předpokladem práce jsou rozdíly texturních vlastností (příznaků) mezi nádorem a okolními tkáněmi a změny těchto příznaků během vývoje a léčby nemoci. Práce obsahuje přehled jednotlivých metod texturní analýzy. Dále se zabývá vytvořením vlastní metody, která je tvořena vybranými metodami texturní analýzy, jejichž výstupy společně vytváří vektor příznaků (pro každý voxel obrazu získáme vektor příznaků). Ten je následně dále zpracováván pomocí metody shlukové analýzy. Obsahem práce je teoretická rešerše dané problematiky, popis návrhu vlastní metody a statistické vyhodnocení výsledků. Návrh metody je zpracován v programovacím prostředí Matlab®.The aim of this work is the revelation of the possibility of the use of texture analysis methods to detection and segmentation tumor tissue in lung CT image data and classification viable areas of tumor tissue. The main assumption of this thesis are differences of textural features between tumor and surrounding tissues and changes of these properties during development and treatment of this disease. The thesis contains overview of texture analysis methods. It deals with the creation of own method which is composed of some methods of texture analysis that create vector of properties (for each voxel in the image we get vector of features). This vector is afterwards processed by methods of cluster analysis. Content of this work is theoretical research of this issue, description of own method and statistical evaluation of the results. The method is processed in programming environment Matlab®.