Electric Guitar to MIDI Conversion

Abstract

Automatický přepis hudby a odhad vícero znějících tónu jsou stále výzvou v oblasti dolování informací z hudby. Moderní systémy jsou založeny na různých technikách strojového učení pro dosažení co nejpřesnějšího přepisu hudby. Některé z nich jsou také omezeny na konkrétní hudební nástroj nebo hudební žánr, aby se snížila rozmanitost analyzovaného zvuku. V této práci je navrženo, vyhodnoceno a porovnáváno několik systémů pro konverzi nahrávek elektrické kytary do MIDI souború, založených na různých technikách strojového učení a technikách spektrální analýzy.Automatic music transcription and multi-pitch estimation are still challenging tasks in the field of music information retrieval. The recent state of the art systems incorporate different machine learning techniques to achieve the most accurate transcription of notes. Some of them are also limited to a specific music instrument or a music genre to reduce the diversity of the analyzed sound. In this work, multiple systems for conversion of electric guitar recordings to the MIDI files, based on different machine learning and spectral analysis techniques, are proposed, evaluated and compared.