Neinvazivní stanovení glykémie z fotopletysmografických signálů nasnímaných pomocí chytrých zařízení

Simple item page
but.event.date09.09.2023cs
but.event.titleTrendy v biomedicínském inženýrství 2023cs
dc.contributor.authorVargová, Enikö
dc.contributor.authorNěmcová, Andrea
dc.date.accessioned2023-10-23T08:02:51Z
dc.date.available2023-10-23T08:02:51Z
dc.date.issued2023cs
dc.description.abstractTento příspěvek se zabývá možnostmi neinvazivního stanovení glykémie z fotopletysmografických (PPG) signálů nasnímaných pomocí chytrého náramku a chytrého telefonu. Byly navrženy a implementovány dvě metody pro klasifikaci glykémie do dvou skupin (nízká a vysoká glykémie). Byly také vytvořeny modely strojového učení pro predikci konkrétní hodnoty glykémie. Reference byla získána invazivním měřením glykémie pomocí glukometru. Nejlepších výsledků klasifikace PPG záznamů do dvou skupin dosahuje metoda náhodný les (RF) a metoda podpůrných vektorů (SVM) s rbf jádrem. Zmíněné modely dosahují přesnosti na testovací sadě dat z chytrého náramku Acc = 76 % (SVM) a Acc = 75 % (RF). Ověření funkčnosti navržených modelů bylo následně provedeno na testovací sadě dat z chytrého telefonu, kde oba modely dosahují obdobných výsledků: Acc = 74 % (SVM) a Acc = 75 % (RF). Konkrétní hodnotu glykémie nejlépe predikoval RF pro regresi, který dosahuje průměrné absolutní chyby MAE = 1,25 mmol/l na testovací sadě dat z chytrého náramku a MAE = 1,37 mmol/l na testovací sadě dat z chytrého telefonu.cs
dc.formattextcs
dc.format.extent61-65cs
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.citationProceedings of the Trendy v biomedicínském inženýrství 2023. s. 61-65. ISBN 978-80-214-6173-4cs
dc.identifier.doi10.13164/trendybmi.2023.61
dc.identifier.isbn978-80-214-6173-4
dc.identifier.orcid0009-0000-8474-4952
dc.identifier.orcid0000-0003-1801-7057
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/214374
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.relation.ispartofProceedings of the Trendy v biomedicínském inženýrství 2023en
dc.relation.urihttp://trendybmi.cz/konference/cs
dc.rightsCreative Commons Attribution 4.0 Internationalcs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/cs
dc.subjectchytrá zařízenícs
dc.subjectklasifikace a predikce glykémiecs
dc.subjectdiabetescs
dc.subjectPPG signálcs
dc.titleNeinvazivní stanovení glykémie z fotopletysmografických signálů nasnímaných pomocí chytrých zařízenícs
dc.type.driverconferenceObjecten
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen
eprints.affiliatedInstitution.departmentFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
12_Vargova_TBMI.pdf
Size:
665.32 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Collections
Trendy v biomedicínském inženýrství 2023