but.committee	doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (místopředseda) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Sedlák, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: jakým způsobem byste navrhovala řešit rozpoznávání současně zapnutých spotřebičů ? daly by se při řešení této úlohy využít umělé neuronové sítě ? Pokud ano, jak ?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Schwarz, Petr	cs
dc.contributor.author	Vaňková, Klára	cs
dc.contributor.referee	Černocký, Jan	cs
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Cílem práce je návrh a realizace systému pro rozpoznávání domácích spotřebičů na základě jejich odběrové charakteristiky. Takový systém by dokázal měřením celkové spotřeby domácnosti identifikovat jednotlivé spotřebiče. Získaná data by mohla být užitečná k tvorbě statistik užívání zařízení a následně k odhalení chyb či upozornění na nestandardní chování spotřebičů. Důležitou součástí mojí práce je návrh a zapojení zařízení pro měření spotřeby a systém pro zpracování měřených veličin. V první verzi projektu je spotřeba energie odečítáná z pulzního výstupu elektroměru. Při tomto způsobu měření nemáme dostatečnou vzorkovací frekvenci, ale jde o jednoduché zapojení a rychlé získání dat k jejich analýze a zpracování. Ve druhé verzi je spotřeba monitorována multifunkčním převodníkem střídavých elektrických veličin, který s požadovanou časovou frekvencí poskytuje naměřený činný i jalový výkon a proud. Data jsou následně zpracována a rozpoznávána pomocí dvou klasifikátorů - HMM a KNN.	cs
dc.description.abstract	The goal of this master's thesis is to design and implement a system for recognition of home appliances based on their power consumption characteristics. This system should identify the individual home appliances from measurements of the total household consumption. The acquired data could be used for statistics of usage of a particular appliance and subsequent detection of errors or non-standard behavior of the measured device. An important part of my work is a design and hardware implementation of a unit for measuring and a system for processing the measured signal. The first version of my project uses pulse output of an electrometer to measure the energy. This method does not provide a sufficient sample rate but it's a quick way to obtain data for processing and analysis. The second version monitors the power consumption with a multi-purpose AC converter which measures active and reactive power with the desired sample rate. The data is then processed and recognized by two classifiers - HMM and KNN.	en
dc.description.mark	B	cs
dc.identifier.citation	VAŇKOVÁ, K. Rozpoznávání domácích spotřebičů na základě jejich odběrové charakteristiky [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88407	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52323
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Elektroměr	cs
dc.subject	Domácí spotřebič	cs
dc.subject	Odběrová charakteristika	cs
dc.subject	Raspberry Pi	cs
dc.subject	HMM	cs
dc.subject	KNN	cs
dc.subject	Electrometer	en
dc.subject	Home appliance	en
dc.subject	Power consumption characteristic	en
dc.subject	Raspberry Pi	en
dc.subject	HMM	en
dc.subject	KNN	en
dc.title	Rozpoznávání domácích spotřebičů na základě jejich odběrové charakteristiky	cs
dc.title.alternative	Recognition of Home Appliances Based on Their Power Consumption Characteristics	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-25	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:11:22	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88407	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:20:25	en
sync.item.modts	2025.01.17 13:40:06	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a multimédia	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Rozpoznávání domácích spotřebičů na základě jejich odběrové charakteristiky

Files

Original bundle

Collections