but.committee	doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. Dr. Ing. Otto Fučík (místopředseda) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Jaký vliv má nekonzistentní osvětlení obličeje na spolehlivost rekonstrukce? Jaký vliv má věk osoby na spolehlivost rekonstrukce? Jaké bylo rozložení věku osob v trénovací množině dat? Jak velká byla trénovací sada?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Goldmann, Tomáš	cs
dc.contributor.author	Zubalík, Petr	cs
dc.contributor.referee	Drahanský, Martin	cs
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Hlavním cílem této bakalářské práce je navrhnout a implementovat model neuronové sítě, který bude schopen rekonstruovat snímky obličeje v tak nízkém rozlišení, že na nich budou rozmazány základní části obličeje. Zadaný problém rekonstrukce obličejů je vyřešen pomocí modelů založených na konvolučních neuronových sítích. První model je postaven na architektuře ResNet, kdežto druhý staví na principech generativních kompetitivních sítí. Navržené modely jsou implementovány v programovacím jazyce Python za pomoci aplikačního programového rozhraní frameworku TensorFlow. Součástí práce je i aplikace s velmi jednoduchým grafickým uživatelským rozhraním pro snadné používání modelu. V poslední části práce je rozebráno několik experimentů provedených pro otestování úspěšnosti navržených modelů	cs
dc.description.abstract	The main purpose of this bachelor's thesis is to propose and implement a model, using neural networks, that will be able to reconstruct low-resolution facial images with blurry parts of the face. The task of super-resolution of facial images is solved by two models based on convolutional neural networks. The first model is built upon the architecture of ResNet whereas the other model makes use of the principles of generative adversarial networks. The proposed models are implemented in the Python programming language with the use of application programming interface of the TensorFlow framework. Moreover, as a part of this work, an application with a simple grafical user interface was created. This application makes it easy to use the implemented models. Several experiments are analyzed in the last chapter of this thesis to evaluate the performance of the models.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	ZUBALÍK, P. Rekonstrukce snímku obličeje s využitím neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	121903	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180125
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	kamerový systém	cs
dc.subject	kamera	cs
dc.subject	rekonstrukce obrazu	cs
dc.subject	umělá inteligence	cs
dc.subject	konvoluční neuronové sítě	cs
dc.subject	generativní kompetitivní sítě	cs
dc.subject	ResNet	cs
dc.subject	TensorFlow	cs
dc.subject	CCTV	en
dc.subject	camera	en
dc.subject	image reconstruction	en
dc.subject	artificial intelligence	en
dc.subject	convolutional neural networks	en
dc.subject	generative adversarial networks	en
dc.subject	ResNet	en
dc.subject	TensorFlow	en
dc.title	Rekonstrukce snímku obličeje s využitím neuronových sítí	cs
dc.title.alternative	Reconstruction of Facial Images Using Neural Networks	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-10	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:17	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	121903	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:22:59	en
sync.item.modts	2025.01.17 14:13:21	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Rekonstrukce snímku obličeje s využitím neuronových sítí

Files

Original bundle

Collections