Detekce spánkové apnoe z EKG signálu

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jiří Sekora, MBA (člen) MUDr. Michal Jurajda, Ph.D. (člen) Ing. Martin Králík (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Doc. Kolář položil otázku jak probíhala normalizace dat, jak probíhalo hodnocení dechové křivky, jak byl rozdělen dataset a kde konkrétně v práci bylo použito PCA. Ing. Sekora položil otázku jaká je rychlost celého algoritmu? Šla by provést real-time implementace? Doc. Kolář položil otázku týkající se fúze metod pro odhad dechové křivky: jak je vyřešena nelinearita fázové charakteristiky použitých filtrů? Dr. Mézl položil otázku jestli probíhalo učení i na testovacích datech? Studentka obhájila diplomovou práci s výhradami.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBioinženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKrálík, Martincs
dc.contributor.authorTrnková, Simonacs
dc.contributor.refereeSmital, Lukášcs
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractCílem této práce bylo navrhnout algoritmus pro detekci spánkové apnoe z dechové křivky, které byla extrahována z EKG signálu. V práci je obsažena teorie spánkové medicíny, metody pro extrakci dechové křivky z EKG signálu a metody detekce apnoických úseků. V praktické části jsou popsány a vyhodnoceny algoritmus pro odhad dechové křivky a modely klasifikující apnoické úseky.cs
dc.description.abstractThe aim of this work is to propose an algorithm for the detection of sleep apnea from the respiratory signal that was extracted from the ECG signal. The work includes the theory of sleep medicine, methods for extracting the respiratory curve from the ECG signal and methods for detecting apnoeic sections. In the practical part, the algorithm for estimating the breathing curve and models classifying apnoeic sections are described and evaluated.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationTRNKOVÁ, S. Detekce spánkové apnoe z EKG signálu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other150885cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/213852
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSpánekcs
dc.subjectpolysomnografiecs
dc.subjectsyndrom spánkové apnoecs
dc.subjectdetekcecs
dc.subjectSleepen
dc.subjectPolysomnographyen
dc.subjectSleep apnea syndromeen
dc.subjectDetectionen
dc.titleDetekce spánkové apnoe z EKG signálucs
dc.title.alternativeSleep apnea detection from ECG recordsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2023-08-31cs
dcterms.modified2023-08-31-14:47:08cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid150885en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:41:06en
sync.item.modts2025.01.15 14:41:00en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.24 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.rar
Size:
336.14 MB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.rar
Download
Thumbnail Image
Name:
review_150885.html
Size:
6.07 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_150885.html
Download
Collections
2023