Hledání akustických vzorů v řečových datech bez rozpoznávání

but.committeeprof. Ing. Tomáš Vojnar, Ph.D. (předseda) prof. Dr. Ing. Jan Černocký (místopředseda) doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen) Ing. Václav Šátek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm " A ". Otázky u obhajoby: Popíšte spôsob, akým je možné vyhodnotiť úspešnosť systému pre vyhľadávanie opakujúcich sa sekvencií (motif-discovery).cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorČernocký, Jancs
dc.contributor.authorSkácel, Miroslavcs
dc.contributor.refereeFapšo, Michalcs
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá metodami vyhledávání slov, slovních frází a delších úseků v rozsáhlých řečových datech bez předchozích znalostí těchto dat. V úvodu je seznámení s danou problematikou a principy moderních metod pro vyhledávání opakujících se objektů. Dále je popsána reprezentace a segmentace vstupních dat, techniky pro vyhledání objektu v mluveném projevu a popis modelování nalezených objektů. Následně je popsána metoda pro vyhledávání objektů podle předem defi novaného vzoru. V dalším kroku jsou defi nována data pro experimenty, ve kterých byly použity metody pro detekci mluvených výrazů podle vzoru. Následuje popis systémových požadavků. V závěru je zhodnocení práce a návrhy na další vývoj.cs
dc.description.abstractThis work investigates into methods for words, word phrases and longer segments detection in large speech data sets in an unsupervised way. At first, basics for the given topic and principles of modern methods for searching of repeating objects are introduced. The representation and segmentation of the input data are described. Techniques for object detection in speech are presented. The description of found motifs modelling follows. The next step defi nes data sets for experiments in which spoken term detection by an example is performed. The system requirements are described. In the conclusion, the work is summarised and suggestions for further development are discussed.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationSKÁCEL, M. Hledání akustických vzorů v řečových datech bez rozpoznávání [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other78420cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/55160
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjecthledání akustických vzorůcs
dc.subjectDTWcs
dc.subjectdynamické borcení časucs
dc.subjectnalezení motivu ze semínkacs
dc.subjectdetekce slovcs
dc.subjectdotaz vzoremcs
dc.subjectsegmentace řečových datcs
dc.subjectučení bez učitelecs
dc.subjectacoustic pattern searchen
dc.subjectDTWen
dc.subjectdynamic time warpingen
dc.subjectseeded motif discoveryen
dc.subjectword detectionen
dc.subjectQuery-by-Exampleen
dc.subjectspeech data segmentationen
dc.subjectunsupervised learningen
dc.titleHledání akustických vzorů v řečových datech bez rozpoznávánícs
dc.title.alternativeSearching Acoustic Patterns in Speech Data without Recognitionen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-14cs
dcterms.modified2020-05-09-23:39:29cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid78420en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 17:54:03en
sync.item.modts2025.01.15 23:34:24en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
10.32 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_78420.html
Size:
1.46 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_78420.html
Collections