Rozpoznávání emočních stavů pomocí analýzy řečového signálu

Simple item page
but.committeeIng. Robert Vích, DrSc. (předseda) prof. Ing. Zdeněk Smékal, CSc. (místopředseda) doc. Ing. Otto Dostál, CSc. (člen) Ing. Karel Kopecký (člen) Ing. Michal Soumar (člen) Ing. Milan Šimek, Ph.D. (člen) Ing. Petr Kovář, Ph.D. (člen) Ing. Jan Vlach, Ph.D. (člen)cs
but.defenceOtázky oponenta: Jak je možné, že navržený systém klasifikuje vstuoní vzory do tříd bez použití klasifikátorů. Jakým způsobem byl Váš algoritmus optimalizován pro práci v reálném čase.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSmékal, Zdeněkcs
dc.contributor.authorNavrátil, Michalcs
dc.contributor.refereeAtassi, Hichamcs
dc.date.accessioned2019-05-17T02:22:07Z
dc.date.available2019-05-17T02:22:07Z
dc.date.created2008cs
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá analýzou emočních stavů člověka pomocí analýzy řečového signálu. Práce má dvě části. V první je popsán řečový signál z hlediska tvorby a informačního obsahu. Dále jsou zde popsány hlavní a vedlejší prozodické příznaky: základní tón řeči, intenzita, časové příznaky, spektrální vlastnosti a počet průchodu signálu nulovou rovinou. Ve druhé části práce je popsán navržený systém rozpoznávání emočního stavu člověka z řeči, tento systém pracuje na základě porovnání prozodických příznaků vstupní řeči s prozodickými příznaky uložené v databázi systému. Při nashromážděný dostatečného počtu nahrávek emočních stavů bude schopen rozpoznat emoční stav s vysokou pravděpodobností. Celý projekt je nachystán pro použití v reálném čase. V poslední části práce jsou uvedeny výsledky testů provedených na velkém počtu souboru řečových nahrávek.cs
dc.description.abstractThe diploma thesis deals with the analysis of human emotional states speaker by the help of analyse speech signals. The thesis has two parts. In the first part, the process of speech generating is described in addition to the description of the commonly used pre-processing methods such as denoising or preemphasis. The first part also deals with the major and minor prosody features, these features are: the fundamental frequency, energy, spectral features and time domain features such as the speech rate. The second part of this thesis deals with a task of emotion recognition from the speech signal. When we accumulate sufficient of the number of recordings emotive state will be able to rekognize emotive state with high probability. All project is prepared for use in real time. The last part of this thesis thesis contains description and results of the experiments made on a large number of speech records.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationNAVRÁTIL, M. Rozpoznávání emočních stavů pomocí analýzy řečového signálu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2008.cs
dc.identifier.other14824cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/16395
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectemocecs
dc.subjectřečcs
dc.subjectčeštinacs
dc.subjectzákladní tóncs
dc.subjectrozpoznávačcs
dc.subjectenergiecs
dc.subjectprozodiecs
dc.subjectpříznakcs
dc.subjectanalýzacs
dc.subjectjazykcs
dc.subjectpředzpracovánícs
dc.subjectemotionen
dc.subjectspeechen
dc.subjectCzechen
dc.subjectpitchen
dc.subjectrecognitionen
dc.subjectenergyen
dc.subjectprosodyen
dc.subjectfeatureen
dc.subjectanalysisen
dc.subjectlenguageen
dc.subjectpreemphasisen
dc.titleRozpoznávání emočních stavů pomocí analýzy řečového signálucs
dc.title.alternativeIdentification of emotional state using speech signal analysisen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2008-06-11cs
dcterms.modified2008-06-11-09:40:38cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid14824en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 14:10:46en
sync.item.modts2021.11.12 13:21:53en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
937.21 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.rar
Size:
481.42 KB
Format:
Unknown data format
Description:
appendix-1.rar
Download
Thumbnail Image
Name:
review_14824.html
Size:
8.18 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_14824.html
Download
Collections
2008