Pokročilý síťový skener zařízení

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Karel Burda, CSc. (předseda) doc. Ing. Miloš Orgoň, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jaromír Hrad, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Lieskovan (člen) Mgr. Jakub Vostoupal (člen) Ing. Ján Sláčik (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student neobhájil diplomovou práci. Student nedokázal odpovědět na otázky členů komise ohľadom svojej práce a tak nesplnil minimální požadavky komise. Otázky oponenta: Proč nebyl zahrnut nástroj Zmap, který je dle dostupných informací součástí širšího portfolia, kde jsou zahrnuty další nástroje jako ZGrab, ZTag a nebo ZCrypto umožňující získání dalších informací o zařízení? Student odpověděl na otázku. Autor v práci uvádí, že žádný z testovaných nástrojů není schopen identifikovat všechna zařízení. Proč nebyla využita kombinace více nástrojů pro dosažení lepších výsledků? Student odpověděl na otázku. Student z obdržel od komise doplňující otázky. Student odpověděl na položené otázky komise.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační bezpečnostcs
but.resultpráce nebyla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHolasová, Evacs
dc.contributor.authorProcházka, Michalcs
dc.contributor.refereeBlažek, Petrcs
dc.date.accessioned2023-06-08T06:56:19Z
dc.date.available2023-06-08T06:56:19Z
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá problémem identifikace typů zařízení na lokální síti. Práce se zabývá současnými způsoby pro rozpoznávání zařízení na lokálních sítích a následným zpracováním přehledu open-source nástrojů, které mohou tato zařízení identifikovat nebo zjišťovat další doplňující informace. Nalezené nástroje jsou mezi sebou porovnány z několika hledisek. Dále je vytvořeno laboratorní prostředí pro testování nalezených nástrojů, a také pro testování vlastní implementace. Následně je v rámci této diplomové práce prezentován návrh vlastní implementace způsobu identifikace zařízení a zjišťování pokročilých informací o těchto zařízeních. Hlavní část práce se pak věnuje popisu několika možných způsobů identifikace zařízení včetně jejich praktických ukázek. Skriptování praktických příkladů je realizováno v jazyce python nebo v příkazové řádce. Na základě uvedených přístupů je v práci prezentován seznam všech rozpoznaných zařízení z experimentálního pracoviště. Na závěr jsou metody mezi sebou porovnány i z hlediska vytěžování sítě během skenování.cs
dc.description.abstractThe master thesis focuses on problem of identifying device types on a local network. The work explores current methods for device recognition on local networks and examines a survey of open-source tools capable of identifying these devices or gathering additional supplementary information. The discovered tools are compared based on several criteria. Furthermore, a laboratory environment is created for testing the identified tools as well as for testing own implementation. Subsequently, this thesis presents a proposal for the own implementation of a device identification method and the retrieval of advanced information about these devices. The main part of the work focuses on describing several possible methods of device identification, including practical examples. Scripting of the practical examples is implemented in Python or through the command line. Based on the outlined approaches, the thesis presents a list of all recognized devices from the experimental setup. Finally, the methods are compared in terms of network utilization during scanning.en
dc.description.markFcs
dc.identifier.citationPROCHÁZKA, M. Pokročilý síťový skener zařízení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other151266cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/210096
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectcURLcs
dc.subjectidentifikace zařízenícs
dc.subjectnmapcs
dc.subjectpythoncs
dc.subjectsíťcs
dc.subjectsíťové protokolycs
dc.subjectskenovánícs
dc.subjectSNMPcs
dc.subjectSSDPcs
dc.subjectUPnPcs
dc.subjectzařízenícs
dc.subjectcURLen
dc.subjectdevice idetificationen
dc.subjectdevicesen
dc.subjectnetwork network protocolsen
dc.subjectnmapen
dc.subjectpythonen
dc.subjectscanneren
dc.subjectSNMPen
dc.subjectSSDPen
dc.subjectUPnPen
dc.titlePokročilý síťový skener zařízenícs
dc.title.alternativeAdvanced network device scanneren
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-07cs
dcterms.modified2023-06-07-11:35:20cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid151266en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2023.06.08 08:56:19en
sync.item.modts2023.06.08 08:13:31en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.09 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
Posudek-Vedouci prace-REDAMP_ProchazkaDPposudek.pdf
Size:
209.72 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Posudek-Vedouci prace-REDAMP_ProchazkaDPposudek.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_151266.html
Size:
6.54 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_151266.html
Download
Collections
2023