but.committee	prof. Ing. Valentine Provazník, Ph.D. (předseda) Ing. Robert Vích, DrSc. (člen) Prof. Ing. Jan Flusser, DrSc. - oponent (člen) Prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D. - oponent (člen) Ing. Zenon Starčuk, CSc. (člen) Prof. MUDr. Milan Brázdil, Ph.D. (člen)	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Elektrotechnika a komunikační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Jan, Jiří	en
dc.contributor.author	Malínský, Miloš	en
dc.contributor.referee	Flusser,, Jan	en
dc.contributor.referee	Kozubek,, Michal	en
dc.date.accessioned	2023-04-08T22:55:12Z
dc.date.available	2023-04-09	cs
dc.date.available	2023-04-08T22:55:12Z
dc.date.created	2013	cs
dc.description.abstract	Fúze obrazu je dnes jednou z nejběžnějších avšak stále velmi diskutovanou oblastí v lékařském zobrazování a hraje důležitou roli ve všech oblastech lékařské péče jako je diagnóza, léčba a chirurgie. V této dizertační práci jsou představeny tři projekty, které jsou velmi úzce spojeny s oblastí fúze medicínských dat. První projekt pojednává o 3D CT subtrakční angiografii dolních končetin. V práci je využito kombinace kontrastních a nekontrastních dat pro získání kompletního cévního stromu. Druhý projekt se zabývá fúzí DTI a T1 váhovaných MRI dat mozku. Cílem tohoto projektu je zkombinovat stukturální a funkční informace, které umožňují zlepšit znalosti konektivity v mozkové tkáni. Třetí projekt se zabývá metastázemi v CT časových datech páteře. Tento projekt je zaměřen na studium vývoje metastáz uvnitř obratlů ve fúzované časové řadě snímků. Tato dizertační práce představuje novou metodologii pro klasifikaci těchto metastáz. Všechny projekty zmíněné v této dizertační práci byly řešeny v rámci pracovní skupiny zabývající se analýzou lékařských dat, kterou vedl pan Prof. Jiří Jan. Tato dizertační práce obsahuje registrační část prvního a klasifikační část třetího projektu. Druhý projekt je představen kompletně. Další část prvního a třetího projektu, obsahující specifické předzpracování dat, jsou obsaženy v disertační práci mého kolegy Ing. Romana Petera.	en
dc.description.abstract	Image fusion is one of today´s most common and still challenging tasks in medical imaging and it plays crucial role in all areas of medical care such as diagnosis, treatment and surgery. Three projects crucially dependent on image fusion are introduced in this thesis. The first project deals with the 3D CT subtraction angiography of lower limbs. It combines pre-contrast and contrast enhanced data to extract the blood vessel tree. The second project fuses the DTI and T1-weighted MRI brain data. The aim of this project is to combine the brain structural and functional information that purvey improved knowledge about intrinsic brain connectivity. The third project deals with the time series of CT spine data where the metastases occur. In this project the progression of metastases within the vertebrae is studied based on fusion of the successive elements of the image series. This thesis introduces new methodology of classifying metastatic tissue. All the projects mentioned in this thesis have been solved by the medical image analysis group led by Prof. Jiří Jan. This dissertation concerns primarily the registration part of the first project and the classification part of the third project. The second project is described completely. The other parts of the first and third project, including the specific preprocessing of the data, are introduced in detail in the dissertation thesis of my colleague Roman Peter, M.Sc.	cs
dc.description.mark	P	cs
dc.identifier.citation	MALÍNSKÝ, M. Pokročilé algoritmy fúze 3D medicínských dat pro specifické lékařské problémy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.	cs
dc.identifier.other	63369	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/23620
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Přístup k plnému textu prostřednictvím internetu byl licenční smlouvou omezen na dobu 10 roku/let	cs
dc.subject	Fúze obrazu	en
dc.subject	lícování obrazu	en
dc.subject	texturní analýza	en
dc.subject	zpracování obrazu	en
dc.subject	CT	en
dc.subject	MRI	en
dc.subject	transformace obrazu	en
dc.subject	optimalizace	en
dc.subject	Markovovské řetězce	en
dc.subject	subtrakční angiografie	en
dc.subject	mozek	en
dc.subject	páteř	en
dc.subject	metastáze.	en
dc.subject	Image fusion	cs
dc.subject	image registration	cs
dc.subject	texture analysis	cs
dc.subject	image processing	cs
dc.subject	CT	cs
dc.subject	MRI	cs
dc.subject	image transformation	cs
dc.subject	optimization	cs
dc.subject	Markov random fields	cs
dc.subject	subtraction angiography	cs
dc.subject	brain	cs
dc.subject	spine	cs
dc.subject	metastasis.	cs
dc.title	Pokročilé algoritmy fúze 3D medicínských dat pro specifické lékařské problémy	en
dc.title.alternative	Advanced Algorithms for 3D Medical Image Data Fusion in Specific Medical Problems	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	doctoralThesis	en
dc.type.evskp	dizertační práce	cs
dcterms.dateAccepted	2013-04-09	cs
dcterms.modified	2013-04-10-08:48:50	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	63369	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2023.04.09 00:55:12	en
sync.item.modts	2023.04.09 00:13:29	en
thesis.discipline	Biomedicínská elektronika a biokybernetika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství	cs
thesis.level	Doktorský	cs
thesis.name	Ph.D.	cs

Pokročilé algoritmy fúze 3D medicínských dat pro specifické lékařské problémy

Files

Original bundle

Collections