Hra pro mobilní telefon s využitím rozpoznání rysů tváře

Loading...
Thumbnail Image
Date
ORCID
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Práce popisuje tvorbu hry pro mobilní telefon platformy iOS, která využívá rozpoznání rysů tváře a další informace, které je možné získat z kamery či dalších senzorů zařízení. V práci je uvedeno několik přístupů vhodných pro detekci lidské tváře a jejích rysů v reálném čase. Dále jsou popsány a porovnány možnosti takové detekce v prostředí iOS. Následně je uveden návrh výsledné hry a popis úrovní, které ji tvoří. Úrovně mimo detekci dílčích rysů využívají i detekci objektů v obraze, zpracování barevnosti vstupního obrazu a další. Na závěr je představena výsledná podoba hry, která je vydaná a dostupná na App Store.
This master's thesis focuses on smartphone game for iOS, which uses recognition of face features and other information, which can be obtained from a smartphone's camera and sensors. This work describes a few approaches for real-time face detection and then introduces and compares possibilities for such task on iOS. Moreover, the thesis contains a draft of the final game and its levels. The game showcases various technologies in its levels such as object detection, processing an image color and others. Finally, the thesis introduces the final form of the game that is released and available on the App Store.
Description
Citation
SKOTÁK, J. Hra pro mobilní telefon s využitím rozpoznání rysů tváře [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Počítačová grafika a multimédia
Comittee
doc. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Jan Holub, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2019-06-18
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Jak přesně počítáte úroveň hlasitosti s audio signálu? Proč zrovna takto? Kolik má hra v současné době stažení / instalací? Můžete přesně specifikovat, jak jste trénoval model v Kerasu (sekce 6.3.2)? Jaké byly vstupní parametry, konfigurace modelu, nastavení optimalizátoru, objektivní funkce? Jak vypadá typická úroveň/hádanka? Má již aplikace na app store nějaké komentáře?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení
DOI
Collections
Citace PRO