Hra pro mobilní telefon s využitím rozpoznání rysů tváře

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Skoták, Jiří

Mark

A

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

ORCID

Abstract

Práce popisuje tvorbu hry pro mobilní telefon platformy iOS, která využívá rozpoznání rysů tváře a další informace, které je možné získat z kamery či dalších senzorů zařízení. V práci je uvedeno několik přístupů vhodných pro detekci lidské tváře a jejích rysů v reálném čase. Dále jsou popsány a porovnány možnosti takové detekce v prostředí iOS. Následně je uveden návrh výsledné hry a popis úrovní, které ji tvoří. Úrovně mimo detekci dílčích rysů využívají i detekci objektů v obraze, zpracování barevnosti vstupního obrazu a další. Na závěr je představena výsledná podoba hry, která je vydaná a dostupná na App Store.
This master's thesis focuses on smartphone game for iOS, which uses recognition of face features and other information, which can be obtained from a smartphone's camera and sensors. This work describes a few approaches for real-time face detection and then introduces and compares possibilities for such task on iOS. Moreover, the thesis contains a draft of the final game and its levels. The game showcases various technologies in its levels such as object detection, processing an image color and others. Finally, the thesis introduces the final form of the game that is released and available on the App Store.

Description

Citation

SKOTÁK, J. Hra pro mobilní telefon s využitím rozpoznání rysů tváře [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Počítačová grafika a multimédia

Comittee

prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Jan Holub, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2019-06-18

Defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: Jak přesně počítáte úroveň hlasitosti s audio signálu? Proč zrovna takto? Kolik má hra v současné době stažení / instalací? Můžete přesně specifikovat, jak jste trénoval model v Kerasu (sekce 6.3.2)? Jaké byly vstupní parametry, konfigurace modelu, nastavení optimalizátoru, objektivní funkce? Jak vypadá typická úroveň/hádanka? Má již aplikace na app store nějaké komentáře?

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO