Detekce ohně ve videosekvenci

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Vampola, Radek

Mark

C

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

ORCID

Abstract

Tato práce se zabývá detekcí ohně ve videosekvenci. Cílem je navrhnout a vytvořit detektor ohně, který bude detekovat vznikající oheň. Detekce ohně využívá některých vlastností ohně, které lze zaznamenat na kameru. Jako je barva ohně, mihotání plamenů a pulzující intenzita vyzařovaného světla ohněm. Když dojde k detekci ohně, detektor detekovanou oblast zvýrazní a vypíše varovné hlášení na standardní výstup.
This bachelor´s thesis deals with fire detection in video recording. The aim is to design and create a fire detector to detect incipient fire. Fire detection takes advantage of some properties of fire, which can be recorded on a camera, such as colour of fire, flickering of flames and pulsating of intensity of light emitted by fire. When fire is detected the detector highlights a fire area and a warning message is displayed in standard output.

Description

Citation

VAMPOLA, R. Detekce ohně ve videosekvenci [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Informační technologie

Comittee

prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Radek Burget, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2010-06-16

Defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázku oponenta a na další otázku přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Která část algoritmu pro detekci ohně je časově nejnáročnější a co by bylo nutné udělat, aby detekce fungovala spolehlivě v reálném čase? Existuji videa, které mají ručně označený oheň a je možné je tedy porovnat?

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO