Odvozování pravidel pro mitigaci DDoS

Abstract

Táto práca sa zaoberá monitorovaním sietí pomocou NetFlow dát. Popisuje princípy, na ktorých je založená detekcia bezpečnostných anomálií pomocou IDS systémov. Ďalej popisuje framework Nemea, ktorý slúži na tvorbu modulov schopných detekovat bezpečnostné anomálie na sieti. Následne sa venuje prehľadu jednotlivých útokov kde objasňuje ich špecifické vlastnosti, ako aj možné postupy pri ich analýze. Na základe tejto analýzy je možné vytvoriť sadu mitigačných pravidiel, ktorých aplikáciou môže dôjsť k zmierneniu prebiehajúceho útoku. Na základe získaných poznatkov bol vytvorený návrh systému, ktorý bude schopný vytvárať mitigačné pravidlá automaticky. Pomocou navrhnutej metódy boli vykonané experimenty, pri ktorých metóda označila očakávané množstvo podozrivých dát.This thesis is aimed at monitoring of computer networks using NetFlow data. It describes main aspects of detection network anomalies using IDS systems. Next part describes Nemea framework, which is used for creating modules. These modules are able to detect network incidents and attacks. Following chapters contain a brief overview of common network attacks with their specific remarks which can help in process of their detection. Based on this analysis, the concept of mitigation rules was created. These rules can be used for mitigation of DDoS attack. This method was tested on several data sets and it produced multiple mitigation rules. These rules were applied on data sets and they marked most of the suspicious flows.