Analýza fonace u pacientů s Parkinsonovou nemocí

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Karel Bartušek, DrSc. (předseda) prof. Ing. Dan Komosný, Ph.D. (místopředseda) Ing. Tomáš Vaněk, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Malenovský, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Přinosil, Ph.D. (člen) Ing. Radim Číž, Ph.D. (člen)cs
but.defenceDefinujte pojmy specificita a sensitivita. V čem spatřujete důvod rozdílů specificity a senzitivity u mužů a žen s Parkinsonovou nemocí?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMekyska, Jiřícs
dc.contributor.authorKopřiva, Tomášcs
dc.contributor.refereeSmékal, Zdeněkcs
dc.date.created2015cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá analýzou fonace u pacientů s Parkinsonovou nemocí (PN). Přibližně 90% pacientů s Parkinsonovou nemocí trpí motorickou poruchou řeči nazývanou hypokinetická dysartrie. Je navržen systém pro rozpoznání Parkinsonovy nemoci z řečových signálů a je otestováno několik typů příznaků. Pro klasifikaci je použita česká řečová databáze pacientů s Parkinsonovou nemocí PARCZ. Obsahuje 84 pacientů s PN a 49 zdravých kontrolních řečníků. Výsledky jsou vyhodnoceny dvěma způsoby. Nejprve jsou příznaky analyzovány jednotlivě Spearmanovým korelačním testem, vzájemnou informací a Mann-Whitneyho U testem. Klasifikace je založena na náhodných stromech společně s validací leave-one-out. V druhém kroku je použit algoritmus výběru příznaků SFFS pro dosažení co nejlepšího výsledku klasifikace. Navržený systém je otestován pro jednotlivá pohlaví zvlášť i dohromady. Nejlepší výsledek pro obě pohlaví dohromady vyjadřuje přesnost klasifikace 89,47 %, sensitivita 91,67% a specificita 85,71 %. Výsledky práce ukázaly, že pro analýzu fonace mají největší význam dlouhé realizace vokálů vyslovené s maximální nebo minimální intenzitou (ne šeptem).cs
dc.description.abstractThis work deals with analysis of phonation in patients with Parkinson’s disease (PD). Approximately 90% of patients with Parkinson’s disease suffer from speech motor dysfunction called hypokinetic dysarthria. System for Parkinson’s disease analysis from speech signals is proposed and several types of features are examined. Czech Parkinson’s speech database called PARCZ is used for classification. This dataset consists of 84 PD patients and 49 healthy controls. Results are evaluated in two ways. Firstly, features are individually analysed by Spearman correlation, mutual information and Mann-Whitney U test. Classification is based on random forests along with leave-one-out validation. Secondly, SFFS algorithm is employed for feature selection in order to get the best classification result. Proposed system is tested for each gender individually and both genders together as well. Best result for both genders together is expressed by accuracy 89,47 %, sensitivity 91,67% and specificity 85,71 %. Results of this work showed that the most important vowel realizations for phonation analysis are sustained vowels pronounced with maximum or minimum intensity (not whispering).en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationKOPŘIVA, T. Analýza fonace u pacientů s Parkinsonovou nemocí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.cs
dc.identifier.other85329cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/39952
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectHypokinetická dysartriecs
dc.subjectParkinsonova nemoccs
dc.subjectřečové příznakycs
dc.subjectvýběr příznakůcs
dc.subjectSFFScs
dc.subjectanalýza fonace.cs
dc.subjectHypokinetic dysarthriaen
dc.subjectParkinson’s diseaseen
dc.subjectfeaturesen
dc.subjectfeature selectionen
dc.subjectSFFSen
dc.subjectphonation analysis.en
dc.titleAnalýza fonace u pacientů s Parkinsonovou nemocícs
dc.title.alternativeAnalysis of phonation in patients with Parkinson's diseaseen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2015-06-11cs
dcterms.modified2015-06-15-07:23:07cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid85329en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:19:26en
sync.item.modts2025.01.17 09:55:03en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.1 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
2.55 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_85329.html
Size:
3.26 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_85329.html
Download
Collections
2015