Detekce dynamických síťových aplikací

but.committeedoc. Dr. Ing. Otto Fučík (předseda) prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen) Mgr. Ing. Pavel Očenášek, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm uspokojivě D. Otázky u obhajoby: Vysvětlete pojem distribuovaná chyba (kapitola 2.1). Vysvětlete proč se v kapitole 4.3.3 zabýváte TCP handshake. Domníváte se, že Skype ovlivňuje podobu TCP handshake? Pokud ano, popište prosím jak.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorTobola, Jiřícs
dc.contributor.authorJuránek, Michalcs
dc.contributor.refereeKaštil, Jancs
dc.date.created2011cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce popisuje způsoby detekce šifrované komunikace jednoduchých hlasových hovorů VoIP mezi dvěma klienty aplikace Skype. Popsány jsou prvky sítě a principy komunikace. Analyzovány jsou tři přístupy ke klasifikaci. První přístup provádí klasifikaci síťových paketů podle obsahu Pearsonovým chi2 testem dobré shody , druhý podle charakteristiky síťových toků naivní bayesovskou klasifikací . Třetí přístup popisuje možnosti detekce signalizačních zpráv. Na základě zvolených způsobů je naimplementována detekční aplikace.cs
dc.description.abstractThis thesis describes methods of detection of simple voice communications of encrypted VoIP calls between two Skype clients. The elements of network and its communication principles are described. Three approaches to classification are analyzed. The first approach performs the classification by content of network packets using Pearson's chi2 test of goodness of fit, the second approach by characteristics of network flows by means of naive Bayesian classification. The third approach describes ways of detecting signaling messages. The detector application is implemented on the basis of chosen methods.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationJURÁNEK, M. Detekce dynamických síťových aplikací [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2011.cs
dc.identifier.other42510cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/55641
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSkypecs
dc.subjectVoIPcs
dc.subjectklasifikace síťového provozucs
dc.subjectnaivní bayesovský klasifikátorcs
dc.subjectPearsonův test dobré shodycs
dc.subjectdetekce síťové komunikacecs
dc.subjectpcapcs
dc.subjecttriecs
dc.subjectSILKcs
dc.subjectSkypeen
dc.subjectVoIPen
dc.subjectclassification of network trafficen
dc.subjectnaive Bayesian classificationen
dc.subjectPearson's test of goodness of fiten
dc.subjectdetection of network communicationen
dc.subjectpcapen
dc.subjecttrieen
dc.subjectSILKen
dc.titleDetekce dynamických síťových aplikacícs
dc.title.alternativeDetection of Dynamic Network Applicationsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2011-06-13cs
dcterms.modified2020-05-09-23:42:29cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid42510en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 17:49:11en
sync.item.modts2025.01.15 11:34:57en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.37 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_42510.html
Size:
1.43 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_42510.html
Collections