Zpracování biosignálů - shluková analýza
Loading...
Date
Authors
Příhodová, Petra
ORCID
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato práce se zabývá problematikou shlukové analýzy a možnostmi jejího využítí při klasifikace biosignálů. V první části práce je popsán princip shlukové analýzy, způsoby výpočtu vzdáleností mezi objekty a základní postup při realizaci shlukování. Pro zpracovávání biologických signálů je nutné se seznámit se základními parametry těchto signálů, popsat proces zpracovávání těchto signálů a metodu optického snímání akčních potenciálů. Na základě prostudování různých metod shlukování je v následující části této práce představen program s aplikovanou metodou kmedoid. Jednotlivé kroky tohoto programu jsou podrobně posány a na závěr je jeho funkčnost ověřena na databázi signálů z ÚBMI.
This thesis deals with the problem with cluster analysis and biosignal classification options. The principle of cluster analysis, methods for calculating distances between objects and the standard process in the implementation of clustering are described in the first part. For biosignals processing,it is necessary to get familiar with the primary parameters of these signals in the following sections of thesis, process biosignals and methods for recording of action potentials described. Based on studying different clustering methods is presented a program with the applied method kmedoid in the next section of this thesis. The steps of this program are described in detail and in the end of thesis functionality is tested on a database of signals ÚBMI.
This thesis deals with the problem with cluster analysis and biosignal classification options. The principle of cluster analysis, methods for calculating distances between objects and the standard process in the implementation of clustering are described in the first part. For biosignals processing,it is necessary to get familiar with the primary parameters of these signals in the following sections of thesis, process biosignals and methods for recording of action potentials described. Based on studying different clustering methods is presented a program with the applied method kmedoid in the next section of this thesis. The steps of this program are described in detail and in the end of thesis functionality is tested on a database of signals ÚBMI.
Description
Keywords
Shluková analýzy, CA, hierarchické shlukování, dendrogram, nehierarchické shlukování, kmean, kmedoid, Matlab, biologické signály, biosignály, akční potenciál, AP, optické snímání akčních potenciálů, EKG, zpracovávání biosignálů, klasifikace, Fourierova transformace, FT, vlnková transformace, WT., Cluster analysis, CA, hierarchical clustering, dendrogram, non-hierarchical clustering, kmean, kmedoid, Matlab, biological signals, biosignals, action potential, AP, recording of action potentials, ECG, biosignal processing, classification, Fourier transform, FT, wavelet transform, WT.
Citation
PŘÍHODOVÁ, P. Zpracování biosignálů - shluková analýza [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Biomedicínské a ekologické inženýrství
Comittee
prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda)
prof. Ing. Valentýna Provazník, Ph.D. (místopředseda)
prof. MUDr.Ing. Petr Hluštík, Ph.D. (člen)
Dr. Ing. Vlastimil Vondra (člen)
Ing. Zenon Starčuk, CSc. (člen)
MUDr. Lenka Forýtková, CSc. (člen)
Date of acceptance
2011-06-08
Defence
Komise při hodnocení diplomové práce konstatovala, že práce v podstatě splnila zadání, byť značně nedokonalým způsobem. Obhajoba práce prokázala, že studentka se řešení práce věnovala v nezbytné míře.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení