but.committee	doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda) doc. Ing. Jiří Kunovský, CSc. (místopředseda) Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Doc. Ing. Pavel Herout, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm dobře (C). Otázky u obhajoby: Jak rozsáhlá jsou vámi nashromážděná data a kolik času zabere jejich stahování? Jaké další úlohy dolování dat plánujete nad získanými daty provádět?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Zendulka, Jaroslav	cs
dc.contributor.author	Kefurt, Pavel	cs
dc.contributor.referee	Bartík, Vladimír	cs
dc.date.accessioned	2019-05-17T07:19:22Z
dc.date.available	2019-05-17T07:19:22Z
dc.date.created	2016	cs
dc.description.abstract	První část této práce se zabývá způsoby a nástroji, které je možné využít pro získání dat z webových stránek. Dále také nástroji používanými pro dolování v datech. Druhá část textu je věnována praktické ukázce celého procesu. Jako zdrojové webové místo je použit web Českého svazu tanečního sportu dostupný na www.csts.cz.	cs
dc.description.abstract	The first part of the thesis deals with the methods and tools that can be used to retrieve data from websites and the tools used for data mining. The second part is devoted to practical demonstration of the entire process. Web Czech Dance Sport Federation, which is available on www.csts.cz , is used as the source web site.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	KEFURT, P. Získávání znalostí z veřejných semistrukturovaných dat na webu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2016.	cs
dc.identifier.other	96370	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/61878
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Stahování webových stránek	cs
dc.subject	extrahování dat z webu	cs
dc.subject	nástroje na stahování dat z webových stránek	cs
dc.subject	nástroje na extrakci dat z webu	cs
dc.subject	nástroje na dolování v datech	cs
dc.subject	RapidMiner	cs
dc.subject	dolování v datech	cs
dc.subject	predikce	cs
dc.subject	Web scraping	en
dc.subject	web excration	en
dc.subject	web scraping tools	en
dc.subject	web extraction tools	en
dc.subject	data mining tools	en
dc.subject	RapidMiner	en
dc.subject	data mining	en
dc.subject	prediction	en
dc.title	Získávání znalostí z veřejných semistrukturovaných dat na webu	cs
dc.title.alternative	Knowledge Discovery in Public Semistructured Data on the Web	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2016-06-17	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:12:28	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	96370	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 23:07:57	en
sync.item.modts	2021.11.12 22:36:16	en
thesis.discipline	Inteligentní systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Získávání znalostí z veřejných semistrukturovaných dat na webu

Files

Original bundle

Collections