Segmentačních techniky zpracování obrazu

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Karel Burda, CSc. (předseda) prof. Ing. Aleš Prokeš, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Kamil Říha, Ph.D. (člen) Ing. Radim Pust, Ph.D. (člen) Ing. Stanislav Uchytil, Ph. D. (člen) Ing. Tomáš Pelka (člen) Ing. Ondřej Morský (člen)cs
but.defenceOtázky: - Z jakého důvodu jste vybral právě implementované techniky? - Na straně 17 uvádíte, že obraz pro videohovor se přenáší pomocí brýlí. Můžete prosím vysvětlit, jakým způsobem je tento videohovor realizován? - Co je to osmiokolí? - Diskuze k formálnímu provedení prezentace.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorŘíha, Kamilcs
dc.contributor.authorBajgar, Alešcs
dc.contributor.refereeČíka, Petrcs
dc.date.created2011cs
dc.description.abstractJe několik metod pro segmentaci obrazu. Vhodnou volbou metody, dle vstupního obrazu a předpokládaných výsledků, se dá dosáhnout poměrně dobrých výsledků. Při segmentaci se využívá nejen jedna metoda, ale většinou více algoritmů např. pro odstranění šum atp., aby se dosáhlo co nejlepších výsledků. A to metodami jako jsou prahování, hledání oblastí nebo metody založené na hledání hran v obraze. Šum se odstraňuje pomocí různých filtrů, jako např. Gaussovým, mediánovým atp. Lze využít také např. dolní propust. Segmentace obrazu mean-shift, k-mean, watershed a pyramidová segmentace provedená pomocí metod z knihovny OpenCV.cs
dc.description.abstractFor image segmentation are used several methods. Good results can be achieved by the correct choice of method. Best results are using more methods together. Methods such as thresholding, the search area or methods founded on edge detection in an image. We can use different filters for noise removal. For example Gaussian, median, etc. Lowpass filter can also be used. Image segmentation Mean Shift, K-mean, watershed and pyramid segmentation performed by using methods from the OpenCV library.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationBAJGAR, A. Segmentačních techniky zpracování obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.cs
dc.identifier.other39799cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/881
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSegmentacecs
dc.subjecthranacs
dc.subjectšumcs
dc.subjectkonvoluční jádrocs
dc.subjectfiltrcs
dc.subjectprahování.cs
dc.subjectSegmentationen
dc.subjectedgeen
dc.subjectnoiseen
dc.subjectconvolution kernel filteren
dc.subjectthresholding.en
dc.titleSegmentačních techniky zpracování obrazucs
dc.title.alternativeSegmentation techniques for image processingen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2011-06-09cs
dcterms.modified2011-07-15-10:45:36cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid39799en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:01:32en
sync.item.modts2025.01.15 18:59:45en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.48 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
324.46 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_39799.html
Size:
6.41 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_39799.html
Download
Collections
2011