Vyhodnocování důvěry nebo reputace na základě analýzy sociální sítě
Loading...
Date
Authors
Švec, Tomáš
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
ORCID
Abstract
Tato práce si klade za cíl aplikovat pojem důvěra a reputace z oblasti umělé inteligence na metody analýzy sociální sítě. Obsahuje zhodnocení současných dostupných interakcí pro model důvěry z pohledu zástupců sociálních sítí. Následně popisuje navržený matematický model důvěry pro sociální síť Facebook. Tento model byl implementován v jazyce Python. Experimentální výsledky práce na vzorku uživatelů sítě Facebook jsou následně rozebrány jak z pohledu umělé inteligence, tak z pohledu sociální psychologie.
This thesis' goal is to apply the terms trust and reputation from the point of view of artificial intelligence to social network analysis methods. It evaluates current available interactions for a model of trust considering various social networks. A mathematical model of trust for Facebook is designed and described in further parts. This model had been implemented in Python programming language. Experiments regarding this thesis are conducted on a sample amount of Facebook users and furthermore analyzed from the perspective of both artificial intelligence and social psychology.
This thesis' goal is to apply the terms trust and reputation from the point of view of artificial intelligence to social network analysis methods. It evaluates current available interactions for a model of trust considering various social networks. A mathematical model of trust for Facebook is designed and described in further parts. This model had been implemented in Python programming language. Experiments regarding this thesis are conducted on a sample amount of Facebook users and furthermore analyzed from the perspective of both artificial intelligence and social psychology.
Description
Keywords
Důvěra , reputace , sociální síť , analýza sociální sítě , kontext důvěry , Open Graph , Facebook , Python , access token. , Trust , reputation , social network , social network analysis , context of trust , Open Graph , Facebook , Python , access token.
Citation
ŠVEC, T. Vyhodnocování důvěry nebo reputace na základě analýzy sociální sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2012.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, CSc. (předseda)
prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Peter Chudý, Ph.D., MBA (člen)
Ing. Josef Strnadel, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2012-06-14
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A (výborně). Otázky u obhajoby: U jednotlivých kontextů popisujete princip normalizace do intervalu [0,1]. Z jakého důvodu normalizujete zrovna počet znaků jiným způsobem než intuitivním přiřazením hodnoty 1 maximálnímu výskytu, když tomu tak činíte ve většině ostatních případů.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena