but.committee	prof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (místopředseda) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Rybička, Dr. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Mohla byste konkretizovat způsob, jakým se při zpracování webového obsahu rozpoznají kladné a záporné recenze (označené + a -)? Jak náročné by bylo adaptovat vytvořený nástroj na jiný webový zdroj?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Bartík, Vladimír	cs
dc.contributor.author	Cihlářová, Dita	cs
dc.contributor.referee	Burget, Radek	cs
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Velmi často lidé nakupují na internetu zboží, které si nemohou prohlédnout a vyzkoušet. Spoléhají se tedy na recenze ostatních zákazníků, ale těch už může být v dnešní době příliš mnoho na to, aby je člověk mohl sám rychle a pohodlně zpracovat. Cílem této práce je nabídnout aplikaci, která dokáže v českých recenzích rozpoznat, jaké vlastnosti produktu jsou nejvíce komentované a zda je vyznění komentářů pozitivní či negativní. Výsledky pak mohou ušetřit velké množství času zákazníkům e-shopů a poskytnout zajímavou zpětnou vazbu výrobcům prodávaných produktů.	cs
dc.description.abstract	Very often, people buy goods on the Internet that they can not see and try. They therefore rely on reviews of other customers. However, there may be too many reviews for a human to handle them quickly and comfortably. The aim of this work is to offer an application that can recognize in Czech reviews what features of a product are most commented and whether the commentary is positive or negative. The results can save a lot of time for e-shop customers and provide interesting feedback to the manufacturers of the products.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	CIHLÁŘOVÁ, D. Zpracování uživatelských recenzí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	122248	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180447
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	zpracování přirozeného jazyka	cs
dc.subject	dolování v textu	cs
dc.subject	analýza sentimentu	cs
dc.subject	strojové učení	cs
dc.subject	Naive Bayes	cs
dc.subject	Maximum Entropy	cs
dc.subject	vektor příznaků	cs
dc.subject	sumarizace textu	cs
dc.subject	předzpracování textu	cs
dc.subject	NLTK	cs
dc.subject	natural language processing	en
dc.subject	text mining	en
dc.subject	sentiment analysis	en
dc.subject	machine learning	en
dc.subject	Naive Bayes	en
dc.subject	Maximum Entropy	en
dc.subject	feature vector	en
dc.subject	text summarization	en
dc.subject	text preprocessing	en
dc.subject	NLTK	en
dc.title	Zpracování uživatelských recenzí	cs
dc.title.alternative	Processing of User Reviews	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-20	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:36	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	122248	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:30:00	en
sync.item.modts	2025.01.15 13:14:33	en
thesis.discipline	Informační systémy	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Zpracování uživatelských recenzí

Files

Original bundle

Collections