Škálovatelné předzpracování dat prostřednictvím nástroje Hadoop

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jiří Mišurec, CSc. (předseda) doc. Ing. Petr Sysel, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Sýkora (člen) doc. Ing. Radim Burget, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jaroslav Koton, Ph.D. (člen) Ing. Radim Číž, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Červenka, Ph.D. (člen)cs
but.defenceBARS: Rozdělení sítí podle spojování? Spojování okruhů, spojování paketů. Spojování buněk. BMDS: Jaké protokoly se používají u videokonferencí? H323. RTP a RTCP? Popsání principu. BMVA: Neznámý odpor, jak změřit pomocí A metru a V metru? Správné zapojení. Jaký má být vnitřní odpor voltmetru a ampérmetru? V metr velký, A metr malý.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBurget, Radimcs
dc.contributor.authorMarinič, Michalcs
dc.contributor.refereeŠmirg, Ondřejcs
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá škálovatelným předzpracováním dat prostřednictvím nástroje Hadoop, který slouží pro paralelní zpracování velkého objemu dat. V první teoretické části se práce zaměřuje na vysvětlení fungování struktury základních funkčních prvků distribuovaného souborového systému HDFS a metody MapReduce pro paralelní zpracování. Praktická část práce popisuje realizaci Hadoop clusteru v pseudo-režimu pro jednoduché ladění aplikací a také realizaci v plně distribuovaném režimu pro simulaci nasazení v reálné praxi.cs
dc.description.abstractThe thesis is concerned with scalable pre-processing of data using Hadoop tool which is used for processing of large volumes of data. In the first theoretical part it focuses on explaining of functioning and structure of the basic elements of Hadoop distributed file system and MapReduce methods for parallel processing. The latter practical part of the thesis describes the implementation of basic Hadoop cluster in pseudo-distributed mode for easy program-debugging, and also describes an implementation of Hadoop cluster in fully-distributed mode for simulation in practice.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationMARINIČ, M. Škálovatelné předzpracování dat prostřednictvím nástroje Hadoop [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other52167cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/9367
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSuperpočítačcs
dc.subjectHadoopcs
dc.subjectHDFScs
dc.subjectMapReducecs
dc.subjectLinuxcs
dc.subjectdistribuované výpočtycs
dc.subjectparalelní zpracování datcs
dc.subjectSupercomputeren
dc.subjectHadoopen
dc.subjectHDFSen
dc.subjectMapReduceen
dc.subjectLinuxen
dc.subjectdistributed computingen
dc.subjectparallel data processingen
dc.titleŠkálovatelné předzpracování dat prostřednictvím nástroje Hadoopcs
dc.title.alternativeScalable preprocessing of data using Hadoop toolen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-13cs
dcterms.modified2012-06-18-08:11:04cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid52167en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 13:23:37en
sync.item.modts2025.01.15 20:49:44en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.73 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_52167.html
Size:
3.79 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_52167.html
Download
Collections
2012