MODELOVÁNÍ INVESTIČNÍHO ROZHODOVÁNÍ V PODMÍNKÁCH NEJISTOTY A NEURČITOSTI

Simple item page
but.committeecs
but.defencecs
but.jazykčeština (Czech)
but.programEkonomika a managementcs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorDalík, Josefcs
dc.contributor.authorSoukupová, Ljubacs
dc.date.accessioned2019-06-14T11:03:28Z
dc.date.available2019-06-14T11:03:28Z
dc.date.created2006cs
dc.description.abstractV dané disertační práci je provedena analýza problému počítačové podpory investičního rozhodování v podmínkách nejistoty a neurčitosti. Na základě získaných teoretických a empirických poznatků autorka předkládá návrh implementace nástrojů umělé inteligence do existujících metod investičního rozhodování v podmínkách nejistoty a neurčitosti. Tvůrčí jádro práce je ve fuzzy modelu investičního rozhodování o nefinančních investicích podniků a následné implementaci modelu do báze znalostí expertního systému. Na základě tohoto postupu byla při rozhodování o investicích vytvořena metodika investičního rozhodování za podmínek nejistoty a neurčitosti. I když na první pohled vypadá navrhovaná metodika relativně složitě, v praxi se ukázala jako velice efektivní.cs
dc.description.abstractThis doctoral thesis is focused on the problem of investment decision making under uncertainty with computer support. On the basis of theoretical and empirical findings there was designed proposal of artificial intelligence tools implementation into the present methods of investment decision making under uncertainty. Constructive idea of this doctoral thesis is in fuzzy model of investment decision making for non-financial companies investments and implementation of this model into the knowledge base of expert system. Methodology of investment decision making under uncertainty was created on the background of mentioned practice of decision making about investment. Although from the first sight designed methodology appears to be complicated it has proved high effective in practice.en
dc.description.markPcs
dc.identifier.citationSOUKUPOVÁ, L. MODELOVÁNÍ INVESTIČNÍHO ROZHODOVÁNÍ V PODMÍNKÁCH NEJISTOTY A NEURČITOSTI [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2006.cs
dc.identifier.other29506cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/14072
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelskács
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectInvestiční rozhodovánícs
dc.subjectčistá současná hodnotacs
dc.subjectmodelovánícs
dc.subjectexpertní systémcs
dc.subjectfuzzy modelcs
dc.subjectnejistota a neurčitostcs
dc.subjectBayesovo kriteriumcs
dc.subjectInvestment managementen
dc.subjectnet percent valueen
dc.subjectmodellingen
dc.subjectexpert systemen
dc.subjectfuzzy modelen
dc.subjectuncertaintyen
dc.subjectBayesian criterionen
dc.titleMODELOVÁNÍ INVESTIČNÍHO ROZHODOVÁNÍ V PODMÍNKÁCH NEJISTOTY A NEURČITOSTIcs
dc.title.alternativeen
dc.typeTextcs
dc.type.driverdoctoralThesisen
dc.type.evskpdizertační prácecs
dcterms.dateAccepted2006-11-28cs
dcterms.modified2009-11-19-14:25:05cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta podnikatelskács
sync.item.dbid29506en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2020.04.01 04:41:54en
sync.item.modts2020.04.01 00:05:14en
thesis.disciplineŘízení a ekonomika podnikucs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav informatikycs
thesis.levelDoktorskýcs
thesis.namePh.D.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.13 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
42.4 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_29506.html
Size:
1.25 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_29506.html
Download
Collections
2006