Optimalizace algoritmů SIMD instrukcemi
but.committee | prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Jiří Jaroš, Ph.D. (místopředseda) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Filip Orság, Ph.D. (člen) RNDr. Marek Rychlý, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: - Jaké jsou možnosti využití SIMD instrukcí ve vyšších programovacích jazycích a jak jich použití případně docílit? - Jaké datové typy jste používal? | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Orság, Filip | cs |
dc.contributor.author | Sedláček, Marek | cs |
dc.contributor.referee | Rydlo, Štěpán | cs |
dc.date.created | 2020 | cs |
dc.description.abstract | Tato práce popisuje a porovnává techniky použitelné pro optimalizaci algoritmů převážně z hlediska zkrácení výpočetní doby. Pro demonstraci praktik byly vybrány algoritmy z rozdílných oblastí a to -- optimalizace hejnem částic, algoritmus pro vykreslování kružnic a algoritmus pro otočení obrázku (matice). Tyto algoritmy byly implementovány v jazyce Python 3, C a jazyce symbolických adres s využitím SIMD technologie. Při psaní kódu byl kladen důraz na co nejefektivnější implementaci algoritmu. V této práci jsou tyto praktiky popsáný a porovnány, stejně tak jako jejich účinek na optimalizaci algoritmů. Provedené testy potvrdily velký potenciál SIMD technologií pro optimalizace, ale také to, že tento přístup není možný využít na všechny algoritmy. V případě optimalizace algoritmu pro vykreslování kružnic dosahovala SIMD implementace více jak desetinásobné rychlosti než sériová implementace v jazyce C a více jak tisíckrát vyšší rychlost než implementace v jazyce Python 3. V případě algoritmu optimalizace hejnem částic byla však implementace v jazyce C rychlejší než SIMD implementace algoritmu. | cs |
dc.description.abstract | This thesis talks about techniques which can be used to optimize run time of algorithms. For a demonstration of these techniques algorithms from different fields were chosen, namely particle swarm optimization, circle drawing algorithm and image (matrix) rotation algorithm. These algorithms were written in Python 3, C language and assembly language using SIMD instructions. While writing these codes emphases was placed on code efficiency. These practices were in this thesis described and compared, same as the impact on algorithm optimization. Performed tests upheld expected potential of SIMD technology for optimization, but also that this approach cannot be used in all cases. In case of circle drawing the SIMD approach achieved more than ten times better speeds than the serial implementation in C and more than one thousand times better speed than Python 3 implementation. In case of particle swarm optimization the result was opposite -- serial C implementation achieved a better speed than SIMD implementation. | en |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | SEDLÁČEK, M. Optimalizace algoritmů SIMD instrukcemi [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020. | cs |
dc.identifier.other | 129118 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/191695 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Optimalizace | cs |
dc.subject | zrychlení výpočtu | cs |
dc.subject | porovnání programovacích jazyků | cs |
dc.subject | SIMD | cs |
dc.subject | jazyk symbolických adres | cs |
dc.subject | programovací jazyk C | cs |
dc.subject | Python 3. | cs |
dc.subject | Optimization | en |
dc.subject | computation acceleration | en |
dc.subject | programming languages comparison | en |
dc.subject | SIMD | en |
dc.subject | assembly language | en |
dc.subject | programming language C | en |
dc.subject | Python 3. | en |
dc.title | Optimalizace algoritmů SIMD instrukcemi | cs |
dc.title.alternative | Algortihm Optimization Using SIMD Instructions | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2020-07-10 | cs |
dcterms.modified | 2020-07-13-23:41:08 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 129118 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.18 19:32:01 | en |
sync.item.modts | 2025.01.17 12:55:10 | en |
thesis.discipline | Informační technologie | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |
Files
Original bundle
1 - 4 of 4
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 5.25 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- Posudek-Vedouci prace-23126_v.pdf
- Size:
- 86.35 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek-Vedouci prace-23126_v.pdf
Loading...
- Name:
- Posudek-Oponent prace-23126_o.pdf
- Size:
- 86.93 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Posudek-Oponent prace-23126_o.pdf
Loading...
- Name:
- review_129118.html
- Size:
- 1.44 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_129118.html