Získávání znalostí z databází

Simple item page
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorJurka, Pavelcs
dc.contributor.authorJaroš, Ondřejcs
dc.contributor.refereeStryka, Lukášcs
dc.date.createdcs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá problematikou získávání znalostí z databází. Jsou zde podrobně probrány metody pro dolování dat z databází. Konkrétně se tato práce zaměřuje na metodu získávání znalostí pomocí Asociačních pravidel a to za pomocí algoritmu Apriori. Cílem práce bylo implementovat vybranou metodu a její funkčnost ověřit na vybraném vzorku dat. Aplikace je implementována v programovacím jazyce Java a vzorek dat, nad kterými metoda pracuje je uložen v souboru XML. Nejedná se tedy o klasické získávání znalostí z databáze, nýbrž z XML souboru. Informace pro spuštění dolovací úlohy jsou načítány z konfiguračního(systémového) XML dokumentu. Získané znalosti jsou poté ukládány do systémového XML dokumentu.cs
dc.description.abstractThis Bachelor work describes knowledge data discovery. There are in detail described methods of data mining in this text. This work is focusing principally on Associative rules method of knowledge data discovery, applying Apriory algorithm. The purpose of this work was to implement chosen method and verify its functionality on particular sample of data. Application is implemented in Java programming language and the sample of data, used for our method, is saved in XML file. Application doesnt work with classic database, but with XML file. Information needed to run the program is loaded from input (system) XML document. Discovered data are saved to system XML document.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationJAROŠ, O. Získávání znalostí z databází [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. .cs
dc.identifier.other25295cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/55581
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectZískávání znalostí z databázícs
dc.subjectznalostics
dc.subjectdolování datcs
dc.subjectasociacecs
dc.subjectpravidlacs
dc.subjectAsociační pravidlacs
dc.subjectApriorics
dc.subjectApriori podmínkacs
dc.subjectJavacs
dc.subjectXMLcs
dc.subjectKnowledge data discoveryen
dc.subjectknowledgeen
dc.subjectData miningen
dc.subjectassociationen
dc.subjectrulesen
dc.subjectAssociation rulesen
dc.subjectApriorien
dc.subjectApriori termen
dc.subjectJavaen
dc.subjectXMLen
dc.titleZískávání znalostí z databázícs
dc.title.alternativeKnowledge Data Discoveryen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.modified2020-05-09-23:40:47cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid25295en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.19 16:51:50en
sync.item.modts2025.01.17 14:00:30en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
287.56 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_25295.html
Size:
1.42 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_25295.html
Download
Collections
2007