Klasifikace spánkových fází

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jiří Kozumplík, CSc. (předseda) doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. (místopředseda) Ing. Denisa Maděránková, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Sekora, MBA (člen) MUDr. Šárka Sekorová (člen) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Dr. Smital se zeptal na způsobvyhodnocování spektra v epochách pomocí Welchovy metody. Prof. Provazník se zeptal na interpretaci tabulky z prezentace. Prof. Nováková se zeptala na původ dat, dále zda by byly výsledky klasifikace lepší, pokud by byl algoritmus učen na zdravých dobrovolnících. Dr. Raudenská se zeptala na kolika vzorcích byl učen klasifikační algoritmus. Student obhájil bakalářskou práci s výhradami a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKrálík, Martincs
dc.contributor.authorLacinová, Michaelacs
dc.contributor.refereeSmital, Lukášcs
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá v první části rozborem polysomnografie a způsoby jejího měření při elektroencefalografii, elektrookulografii a elektromyografii. Součástí rozboru jsou fáze spánku dle doporučení AASM. Polysomnografická data jsou dále analyzována v časových a frekvenčních oblastech, které jsou jednotlivě vyhodnoceny. Ve druhé části jsou data klasifikována do jednotlivých tříd pomocí rozhodovacích stromů a metody k-nejbližších sousedů v programovém prostředí MATLAB. Následně jsou tato data zhodnocena a srovnána s dostupnou literaturou.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis deals with analysis of polysomnography and its methods of measurement in electroencephalography, electromyography and electrooculography in the first part. It comprises an analysis of sleep stages recommended by the AASM. Polysomnographic data are further analysed in the domains of time and frequency, which are evaluated separately. In the second part the data are classified into particular classes using methods of decision trees and k-nearest neighbours in the MATLAB programming environment. These data are evaluated and compared with available literature.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationLACINOVÁ, M. Klasifikace spánkových fází [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other102322cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/68179
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectPolysomnografiecs
dc.subjectspánkové fázecs
dc.subjectanalýza datcs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectrozhodovací stromcs
dc.subjectmetoda k-nejbližších sousedůcs
dc.subjectPolysomnographyen
dc.subjectsleep stagesen
dc.subjectdata analysisen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectdecision treeen
dc.subjectk-nearest neighboursen
dc.titleKlasifikace spánkových fázícs
dc.title.alternativeSleep stage classificationen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-19cs
dcterms.modified2017-08-31-13:45:59cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid102322en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 23:50:50en
sync.item.modts2025.01.16 00:33:14en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.5 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
7.11 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_102322.html
Size:
4 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_102322.html
Download
Collections
2017