but.committee	doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (místopředseda) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Sedlák, Ph.D. (člen) Ing. Igor Szőke, Ph.D. (člen) doc. Ing. Zdeněk Vašíček, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Bařina, David	cs
dc.contributor.author	Dostál, Martin	cs
dc.contributor.referee	Klíma, Ondřej	cs
dc.date.accessioned	2019-05-17T07:17:03Z
dc.date.available	2019-05-17T07:17:03Z
dc.date.created	2015	cs
dc.description.abstract	Vlnková transformace je využívána již několik desetiletí a je stále předmětem výzkumu - především její modifikace používající tzv. vlnky druhé generace. Oproti ostatním integrálním transformacím má několik výhod, těmi nejdůležitějšími jsou schopnost lokalizace zároveň v čase a frekvenci a schopnost dobře dekorelovat některé reálné nestacionární signály - např. obraz. Z těchto důvodů se vlnková transformace stala často využívaným nástrojem při řešení mnohých úkolů ve zpracování obrazu, jako je např. jeho komprese, detekce hran nebo vylepšení kontrastu. V této práci je nejprve vysvětlen teoretický základ samotné vlnkové transformace a její implementace pro použití s dvourozměrnými diskrétními signály. V další části je představeno a popsáno několik aplikací vlnkové transformace - detekce hran, odstranění šumu, vylepšení kontrastu, zobrazování HDR a několik dalších. Provedené testy potvrdily vhodnost využití vlnkové transformace ve vybraných aplikacích zpracování obrazu.	cs
dc.description.abstract	The wavelet transform has been used for several decades and it is still an object of research - especially its recent modifications which are using the so-called second generation wavelets. It has several advantages over other integral transformations. The most important of them are the ability to localize both in time and frequency and an ability to decorrelate some real non-stationary signals such as images. For this reasons, the wavelet transform became an often used tool in many image processing tasks, for example in image compression, edge detection or contrast enhancement. In this thesis, the wavelet transform is explained, including the theoretical foundation and implementation for use with two-dimensional discrete signals. Some of the applications of the wavelet transform are presented and described. The wavelet transform showed to be suitable tool for edge detection, noise reduction, contrast enhancement and HDR compression.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	DOSTÁL, M. Využití vlnkové transformace při zpracování obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2015.	cs
dc.identifier.other	88538	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/52232
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	vlnková transformace	cs
dc.subject	zpracování obrazu	cs
dc.subject	detekce hran	cs
dc.subject	odstranění šumu	cs
dc.subject	vylepšení kontrastu	cs
dc.subject	zobrazování HDR	cs
dc.subject	wavelet transform	en
dc.subject	image processing	en
dc.subject	edge detection	en
dc.subject	noise reduction	en
dc.subject	contrast enhancement	en
dc.subject	HDR compression	en
dc.title	Využití vlnkové transformace při zpracování obrazu	cs
dc.title.alternative	Wavelet Transform in Image Processing	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2015-06-25	cs
dcterms.modified	2020-05-10-16:11:54	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	88538	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2021.11.12 12:11:47	en
sync.item.modts	2021.11.12 11:19:39	en
thesis.discipline	Počítačová grafika a multimédia	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Využití vlnkové transformace při zpracování obrazu

Files

Original bundle

Collections