Segmentace cévního řečiště na snímcích sítnice

Šťastný, Pavel

Segmentace cévního řečiště na snímcích sítnice

but.committee	doc. Ing. Jiří Rozman, CSc. (předseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (místopředseda) prof. MUDr. Aleš Hep, CSc. (člen) Mgr. Martina Raudenská, Ph.D. (člen) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.Student obhájil bakalářskou práci s výhradami a z časti odpověděl na otázky členů komise a oponenta.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Biomedicínská technika a bioinformatika	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Odstrčilík, Jan	cs
dc.contributor.author	Šťastný, Pavel	cs
dc.contributor.referee	Mézl, Martin	cs
dc.date.created	2014	cs
dc.description.abstract	Segmentace cévního řečiště na snímcích sítnice je velmi důležitá pro hodnocení a dia-gnostiku očních onemocnění, převážně diabetické retinopatie a glaukomu. Tato práce se za-bývá segmentací cévního řečiště pomocí klasifikačních metod. Pro kvalifikaci byla použita Gaborova filtrace. Nejdříve byla vytvořena banka filtrů a následně pomocí konvoluce apliko-vána na snímek. Po klasifikaci byl snímek ještě upraven a prahován. Nakonec bylo vše po-rovnáno se zlatým standardem. Průměrné hodnoty z hodnocení pro zdravé snímky byly senzi-tivita 0,8340, specificita 0,8709 a přesnost hodnocení 0,8663.	cs
dc.description.abstract	Segmentation blood vessel the local images of retinal is very important for evaluation and for diagnostics eye’s disease, especially diabetic retinopathy and glaucoma. This bachelor’s thesis is deal with segmentation blood vessel by classification methods. I used gabor filtrer as a classifier. First was created filter bank and then using the convolution applicator pan the image. At the end I compared all information with gold standard. Average values from score for healthy images were sensitivity 0,8340, specificity 0,8709 and accuracy score 0,8663.	en
dc.description.mark	E	cs
dc.identifier.citation	ŠŤASTNÝ, P. Segmentace cévního řečiště na snímcích sítnice [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.	cs
dc.identifier.other	73025	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/33073
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	fundus kamera	cs
dc.subject	snímky sítnice	cs
dc.subject	segmentace cév	cs
dc.subject	metody segmentace cévního řečiště	cs
dc.subject	gaborův filtr	cs
dc.subject	fundus camera	en
dc.subject	retinal images	en
dc.subject	blood vessels segmentation	en
dc.subject	methods of automatic vessel segmentation	en
dc.subject	gabor filter	en
dc.title	Segmentace cévního řečiště na snímcích sítnice	cs
dc.title.alternative	Blood vessel segmentation in fundus images	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2014-06-18	cs
dcterms.modified	2014-06-18-10:05:42	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	73025	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.16 13:29:16	en
sync.item.modts	2025.01.15 20:32:11	en
thesis.discipline	Biomedicínská technika a bioinformatika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs