but.committee	prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (místopředseda) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Milan Češka, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A. Otázky u obhajoby: V práci vyhodnocujete úspěšnost detektoru jako mean average precision dosaženou na testovací části datasetu CarPK, což je v pořádku. Pro úplnost by mě však zajímalo porovnání úspěšnosti počítání aut na standardních datasetech jako je PUCPR+, či CarPK. Jak si stojí vámi natrénovaný detektor oproti standardním metodám? (Pouze detekce a NMS. Bez filtrování pomocí RoI ). Můžete uvést motivaci pro vámi navrhnutý systém?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie a umělá inteligence	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Juránek, Roman	cs
dc.contributor.author	Uhrín, Peter	cs
dc.contributor.referee	Špaňhel, Jakub	cs
dc.date.created	2021	cs
dc.description.abstract	Současné systémy pro počítání aut na parkovištích většinou využívají nějakých specializovaných zařízení, jako jsou například závory při vjezdu na parkoviště. Takový přístup není vhodný pro neplacená, či rezidenční parkoviště. I na těchto parkovištích může být však užitečné udržovat si přehled o jejich obsazenosti a jiných datech. Systém navržený v této práci využívá model YOLOv4 pro vizuální detekci aut na snímcích z kamer. Následně pro každé auto vypočítá embedding vektor, který použije při porovnávání, jestli se na daném parkovacím místě v průběhu času auto změnilo. Výsledné informace ukládá do databáze. Z těchto dat následně systém agreguje různé statistické údaje jako jsou například celkový počet detekovaných aut, průměrná obsazenost parkoviště a průměrná doba parkování jednoho auta. Tyto údaje je možné získat pomocí REST API nebo si je zobrazit ve webové aplikaci.	cs
dc.description.abstract	Current systems for counting cars on parking lots usually use specialized equipment, such as barriers at the parking lot entrance. Usage of such equipment is not suitable for free or residential parking areas. However, even in these car parks, it can help keep track of their occupancy and other data. The system designed in this thesis uses the YOLOv4 model for visual detection of cars in photos. It then calculates an embedding vector for each vehicle, which is used to describe cars and compare whether the car has changed over time at the same parking spot. This information is stored in the database and used to calculate various statistical values like total cars count, average occupancy, or average stay time. These values can be retrieved using REST API or be viewed in the web application.	en
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	UHRÍN, P. Počítání unikátních aut ve snímcích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2021.	cs
dc.identifier.other	136740	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/200117
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	detekce	cs
dc.subject	parkoviště	cs
dc.subject	identifikace aut	cs
dc.subject	počítání aut	cs
dc.subject	YOLOv4	cs
dc.subject	embedding	cs
dc.subject	TripletLoss	cs
dc.subject	siamské sítě	cs
dc.subject	statistika	cs
dc.subject	webová aplikace	cs
dc.subject	REST API	cs
dc.subject	detection	en
dc.subject	parking lot	en
dc.subject	car identification	en
dc.subject	car counting	en
dc.subject	YOLOv4	en
dc.subject	embedding	en
dc.subject	TripletLoss	en
dc.subject	siamese network	en
dc.subject	statistics	en
dc.subject	web application	en
dc.subject	REST API	en
dc.title	Počítání unikátních aut ve snímcích	cs
dc.title.alternative	Unique Car Counting	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2021-06-23	cs
dcterms.modified	2021-06-24-11:35:09	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	136740	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 15:32:53	en
sync.item.modts	2025.01.15 23:40:50	en
thesis.discipline	Strojové učení	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs

Počítání unikátních aut ve snímcích

Files

Original bundle

Collections