Nové metody pro analýzu spánku a klasifikaci

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Jana Kolářová, Ph.D. (předseda) Ing. Martin Mézl, Ph.D. (místopředseda) Mgr. Bc. Darina Čejková, Ph.D. (člen) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen) Ing. Jakub Hejč, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudetka seznámila komisi se závěry své diplomové práce a odpověděla na otázky komise. Studentka obhájila diplomovou práci.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKolářová, Janaen
dc.contributor.authorNavrátilová, Markétaen
dc.contributor.refereeFilipenská, Marinaen
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá metodami pro analýzu a klasifikaci spánku. Popisuje jakjednotlivé spánkové fáze a vzorce biosignálů v průběhu spánku, tak metody pro klasifi-kaci. Příznaky jsou extrahovány na dodaných biosignálech ECG, EDA a RIP. Na základětěchto příznaků jsou klasifikovány jednotlivé spánkové fáze s využitím klasifikátoru ná-hodný les. Parametry klasifikátoru jsou optimalizovány a následně jsou vyhodnocenydosažené výsledky. Pomocí metod pro redukci dimenzionality je soubor příznaků analy-zován a výsledky jsou porovnány s výsledky ze standardní klasifikace. Řešení pro vizuali-zaci jak samotných nezpracovaných signálů, tak extrahovaných příznaků je navrhnuto aimplementováno. Dosažené výsledky jsou porovnány s publikovanými metodami.en
dc.description.abstractThis diploma thesis deals with methods for sleep analysis and classification. Sleep stagesand biosignals patterns during sleep are described as well as methods for classification.Features are extracted from provided EDA, ECG and RIP signals. Based on those fea-tures individual sleep stages are classified using random forest classifier and the classifierparameters are tuned. The results are evaluated. The features dataset is explored usingdimensionality reduction techniques and the results are compared with the results fromstandard sleep stages classification. The approach for visualization of both raw biosig-nals and extracted features is designed and implemented. Achieved results are comparedwith published methods.cs
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationNAVRÁTILOVÁ, M. Nové metody pro analýzu spánku a klasifikaci [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.cs
dc.identifier.other126841cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/189281
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectFáze spánkuen
dc.subjectvariabilita srdečního rytmuen
dc.subjectelektrodermální aktivitaen
dc.subjectrespirační indukčnípletysmografieen
dc.subjectnáhodný lesen
dc.subjectt-SNEen
dc.subjectSleep stagescs
dc.subjectheart rate variabilitycs
dc.subjectelectrodermal activitycs
dc.subjectrespiratory inductance plethys-mographycs
dc.subjectrandom forestcs
dc.subjectt-SNEcs
dc.titleNové metody pro analýzu spánku a klasifikacien
dc.title.alternativeNovel methods for sleep analysis and classificationcs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2020-06-16cs
dcterms.modified2020-08-27-12:17:48cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid126841en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:24:16en
sync.item.modts2025.01.17 13:12:31en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 4 of 4
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.36 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.rar
Size:
37.64 KB
Format:
Unknown data format
Description:
appendix-1.rar
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-2.zip
Size:
39.89 KB
Format:
zip
Description:
appendix-2.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_126841.html
Size:
8.43 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_126841.html
Download
Collections
2020