but.committee	prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Martin Čadík, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen) Ing. Radek Kočí, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.	cs
but.jazyk	angličtina (English)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Kolář, Martin	en
dc.contributor.author	Konečný, Daniel	en
dc.contributor.referee	Herout, Adam	en
dc.date.created	2020	cs
dc.description.abstract	Cílem této práce je generování barevných obrázků obličejů z náhodně určených vysokodimenzionálních vektorů pomocí generativních neuronových sítí. Dále se zabývá analýzou vstupních vektorů na základě příznaků obličejů z nich vygenerovaných. Je provedena implementace generativní neuronové sítě pro generování obrázků ručně psaných číslic, poté dalších dvou sítí pro generování obrázků obličejů. Vygenerované obrázky zobrazují věrohodně vypadající obličeje, lidské oko je však dokáže odlišit od fotek reálných osob. Analýza jednotlivých dimenzí vektorů je provedena pomocí Studentova t-testu. Dále jsou vstupní vektory promítnuty do podprostorů pomocí lineární diskriminační analýzy a jsou nalezeny rozdělovací hranice mezi třídami příznaků. Analýza generovaných dat dokazuje, že ovlivněním vstupního vektoru je možné docílit generování obrázku obličeje s požadovanými příznaky s pravděpodobností až 80 %. Hlavním výsledkem této práce je model generativní neuronové sítě určené pro generování obrázků obličejů. Dalším přínosem je nástroj pro generování obrázků obličejů na základě vybraných příznaků.	en
dc.description.abstract	The goal of this thesis is generating color images of faces from randomly chosen high-dimensional vectors with Generative Adversarial Networks. The next task is to analyze input vectors based on the features of faces generated from those vectors. Three different models of Generative Adversarial Network are implemented, one for generating images of handwritten digits and other two for generating images of faces. Generated images show credible-looking faces, but recognizable from real ones with a human eye. Single dimensions of input vectors are analyzed with Student's t-test. Linear Discriminant Analysis is then used to project input vectors into subspaces where the classes of features are separable. Analysis of generated data proves that the input vector can be specifically chosen to generate an image of a face with requested features with probability up to 80 %. The main result of this thesis is a model of Generative Adversarial Network for generating images of faces. A tool for generating images of faces with chosen features is implemented too.	cs
dc.description.mark	A	cs
dc.identifier.citation	KONEČNÝ, D. Generování obličejů s pomocí generativních neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2020.	cs
dc.identifier.other	129023	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/191422
dc.language.iso	en	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	strojové učení	en
dc.subject	hluboké učení	en
dc.subject	neuronová síť	en
dc.subject	generativní model	en
dc.subject	generování	en
dc.subject	generativní neuronová síť	en
dc.subject	GAN	en
dc.subject	obraz	en
dc.subject	obličej	en
dc.subject	machine learning	cs
dc.subject	deep learning	cs
dc.subject	neural network	cs
dc.subject	generative model	cs
dc.subject	generating	cs
dc.subject	generative adversarial network	cs
dc.subject	GAN	cs
dc.subject	image	cs
dc.subject	face	cs
dc.title	Generování obličejů s pomocí generativních neuronových sítí	en
dc.title.alternative	Generating Faces with Generative Adversarial Networks	cs
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2020-07-09	cs
dcterms.modified	2020-07-13-23:41:08	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	129023	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:28:17	en
sync.item.modts	2025.01.17 11:39:02	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Generování obličejů s pomocí generativních neuronových sítí

Files

Original bundle

Collections