Implementace statistické metody KDE+

Simple item page
but.committeedoc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (předseda) prof. Ing. Martin Drahanský, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Robert Kledus, Ph.D. (člen) doc. RNDr. Zdeněk Karpíšek, CSc. (člen) Ing. Petr Šimůnek, Ph.D. (člen) prof. Ing. Vladimír Adamec, CSc. (člen)cs
but.defenceDiplomant seznámil státní zkušební komisi se svou diplomovou prací na téma Implementace statistické metody KDE+. Diplomant na otázky oponenta odpověděl. Diplomant na otázky komise odpověděl. Diplomant závěrečnou práci obhájil.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programRizikové inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBíl,, Michalcs
dc.contributor.authorSvoboda, Tomášcs
dc.contributor.refereePopela, Pavelcs
dc.date.created2016cs
dc.description.abstractV rámci diplomové práce jsem představil novou statistickou metodu KDE+ (Kernel Density Estimation plus), pomocí níž lze detekovat shluky bodů na liniových datech. Vytvořil jsem samostatně běžící aplikaci, která umožní případným zájemcům si zmíněnou metodu vyzkoušet a aplikovat ji na svá vlastní data. Metodu i aplikaci lze použít k detekci míst, v nichž se koncentrují dopravní nehody. Tvorba aplikace zahrnovala analýzu statistické metody KDE+, návrh vhodných programových struktur a samotnou implementaci. Po vytvoření funkčního prototypu byly prováděny optimalizace za účelem dosažení vyššího výkonu. Následně proběhlo testování aplikace na datech o nehodách v silniční síti České republiky.cs
dc.description.abstractIn this master's thesis I presented a new statistical method KDE+ (Kernel Density Estimation plus) that allows detecting clusters of points on the linear data. I created a self-standing application that enables anybody to try the method and apply it on their own data. One possible usage of the method and application is for the detection of critical roads sections with a high concentration of traffic accidents. Development of the application includes analysis of KDE+ statistical method, design of appropriate program structures and the implementation. Optimization were carried out to achieve higher performance after creating the prototype. At the end the software was validated by analysing vehicle collision data from the police database of the Czech Republic.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationSVOBODA, T. Implementace statistické metody KDE+ [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Ústav soudního inženýrství. 2016.cs
dc.identifier.other91390cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/59179
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Ústav soudního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectKDE+cs
dc.subjectshlukovánícs
dc.subjectpravděpodobnostcs
dc.subjectjádrový odhad hustotycs
dc.subjectMonte Carlocs
dc.subjectdopravacs
dc.subjectkritická místa na komunikacíchcs
dc.subjectdopravní nehodycs
dc.subjectKDE+en
dc.subjectclusteringen
dc.subjectprobabilityen
dc.subjectkernel density estimationen
dc.subjectMonte Carloen
dc.subjecttransporten
dc.subjecthazardous road locationen
dc.subjecttransport accidentsen
dc.titleImplementace statistické metody KDE+cs
dc.title.alternativeImplementation of KDE+ statistic methoden
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2016-06-27cs
dcterms.modified2016-06-27-15:51:12cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyÚstav soudního inženýrstvícs
sync.item.dbid91390en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 11:04:11en
sync.item.modts2025.01.15 21:25:18en
thesis.disciplineŘízení rizik v informačních systémechcs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Ústav soudního inženýrství. Ústav soudního inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.12 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
4.61 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_91390.html
Size:
11.33 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_91390.html
Download
Collections
2016