Porovnání nástrojů zamezujících sledování uživatele prohlížeče

Abstract

Rozšířené sledování uživatelů na webových stránkách vedlo k vývoji nástrojů na ochranu soukromí, jako jsou speciální prohlížeče či jejich rozšíření. Srovnání efektivity těchto nástrojů je však náročné kvůli dynamické a komplexní povaze webových stránek. Tato práce se zabývá testováním a srovnáním nástrojů, které brání sledování uživatelů v prohlížeči. Konkrétně se zaměřuje na nástroje, které blokují webové požadavky. Zachycením a opětovným přehráním reálného webového provozu v kontrolovaném prostředí jsou zajištěny konzistentní podmínky pro testování. Navržený systém využívá orientované stromy k rekonstrukci struktury zachycených požadavků a identifikaci zablokovaných spojení, což umožňuje detailně zkoumat nepřímo zablokované požadavky. Výsledky ukazují výrazné rozdíly v efektivitě blokování mezi jednotlivými nástroji, přičemž významné odchylky byly zaznamenány i mezi verzemi stejného rozšíření pro prohlížeče Chrome a Firefox.

The prevalent use of user tracking on the Web has stimulated the development of privacy-preserving tools such as browser extensions and privacy-oriented browsers. However, comparing their effectiveness remains challenging due to the dynamic and complex nature of the Web. This work focuses on evaluating and comparing tools that prevent user tracking in web browsers, specifically those tools that block web requests. Consistent conditions are ensured across tests by capturing and replaying real web traffic in a controlled environment. The proposed system utilizes directed trees to recreate request structure and identifies blocked connections, providing deeper insights into indirectly blocked requests. The results reveal significant differences in blocking effectiveness across the tested tools, with substantial discrepancies observed even when using the same extension in Chrome and Firefox.