Sledování pohybu objektů v obrazovém signálu

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Rastislav Róka, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Petr Mlýnek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Pavel Pirohovič (člen) doc. Ing. Leoš Boháč, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Přinosil, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Krajsa, Ph.D. (člen)cs
but.defenceKromě zmíněného ACF detektoru jmenujte některé další detektory (a jejich použití) pohyblivých cílů, jejichž výstupy mohou být zpracovány Vámi implementovanými metodami.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPřinosil, Jiříen
dc.contributor.authorŠidó, Balázsen
dc.contributor.refereeKříž, Petren
dc.date.created2017cs
dc.description.abstractTato diplomova prace se zameruje na sledovani pohybu vice objektu. Prace popisuje dve implementace filtru, ktere jsou v podstate zalozeny na principu Kalmanova filtru. Obe implementace jsou zalozeny na principu sledovani vice objektu, na zaklade znalosti pozic vsech objektu v kazdem snimku. Prvni implementace je smisena verze Globalniho a Standardniho filtru nejblizsich sousedu. Druha implementace je postavena na pravde- podobnostnim pristupu k procesu sdruzeni. Posledni kapitola poskytuje srovnani mezi temito filtry a Zakladnim filtrem. Algoritmy byly realizovany v jave.en
dc.description.abstractThis thesis focuses on multiple object tracking in clutter environment. The paper describes two implementations of filters in detail, that are essentially based on the Kalman Filter. Both implementations are based on tracking multiple objects with the knowledge of their positions in every frame. The first implementation is a hybrid of the Global and the Standard Nearest Neighbour Filters. The second implementation takes on a probabilistic approach to the data association process. The last chapter provides a comparison between these trackers and also between the Basic filter. The trackers were implemented in java.cs
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationŠIDÓ, B. Sledování pohybu objektů v obrazovém signálu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.cs
dc.identifier.other101987cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/65379
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSledovani pohybu vice objektuen
dc.subjectKalmanuv filtren
dc.subjectFiltr nejblizsich souseduen
dc.subjectPravdepodobnostni sdruzovani daten
dc.subjectMultiple target trackingcs
dc.subjectKalman Filtercs
dc.subjectNearest-Neighbour Filtercs
dc.subjectProbabilistic Data Associationcs
dc.titleSledování pohybu objektů v obrazovém signáluen
dc.title.alternativeTracking the movement of objects in the video signalcs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2017-06-07cs
dcterms.modified2017-06-08-15:30:32cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid101987en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:27:21en
sync.item.modts2025.01.15 20:31:09en
thesis.disciplineTelekomunikační a informační technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.69 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
11.06 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_101987.html
Size:
3.88 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_101987.html
Download
Collections
2017