but.committee	prof. Dr. Ing. Pavel Zemčík, dr. h. c. (předseda) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (místopředseda) Ing. Michal Fusek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (člen) doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (člen)	cs
but.defence	Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Jak byly metody testovány?	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Informační technologie	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Drahanský, Martin	cs
dc.contributor.author	Stančíková, Ivana	cs
dc.contributor.referee	Semerád, Lukáš	cs
dc.date.created	2019	cs
dc.description.abstract	Cílem této bakalářské práce je vytvoření nástroje pro detekci příznaků onemocnění věkem podmíněnou makulární degenerací na snímcích sítnice lidského oka. Toto onemocnění patří k nejčastějším příčinám ztráty zraku v pokročilém věku a jeho prvním a nejvýraznějším projevem bývají léze zvané drúzy v oblasti žluté skvrny sítnice oka. Zvolený postup řešení tohoto problému využívá metod zpracování digitálního obrazu k rozpoznání základních objektů na sítnici, především krevního řečiště a optického disku, a následné detekci anomálií na základě jejich jasu a barvy. Otestována byla úspěšnost při detekci optického disku a drúz na celkem 692 snímcích se čtyř databází. Výsledný program by mohl do budoucna pomoci lékařům s časnějším rozpoznáním onemocnění oka věkem podmíněnou makulární degenerací a přispět ke zvýšení prevence rozvoje závažnějšího poškození zraku u většího počtu pacientů.	cs
dc.description.abstract	This thesis aims to create a software able to detect symptoms of age-related macular degeneration in images of human eye retina. This condition is considered one of the leading causes of vision loss in older adults. Lesions of the macular area called drusen are the first and also the most distinctive sign of developing ARMD. The approach presented in this thesis utilizes methods of image processing and computer vision to recognize retinal structures, in particular the optical disk and blood vessels, and distinguish between these structures and actual symptoms of the disease. The evaluation of the program's success rate was performed on 692 images originating from four databases. The resulting solution has the potential to assist medical professionals with earlier diagnosis of the disease and thus contribute to prevention of severe vision loss.	en
dc.description.mark	C	cs
dc.identifier.citation	STANČÍKOVÁ, I. Detekce a rozpoznání projevů onemocnění VPMD na sítnici lidského oka [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2019.	cs
dc.identifier.other	121892	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/180117
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	věkem podmíněná makulární degenerace	cs
dc.subject	VPMD	cs
dc.subject	lidské oko	cs
dc.subject	sítnice	cs
dc.subject	onemocnění oka	cs
dc.subject	drúzy	cs
dc.subject	detekce	cs
dc.subject	zpracování obrazu	cs
dc.subject	C++	cs
dc.subject	OpenCV	cs
dc.subject	age-related macular degeneration	en
dc.subject	ARMD	en
dc.subject	human eye	en
dc.subject	retina	en
dc.subject	eye diseases	en
dc.subject	drusen	en
dc.subject	detection	en
dc.subject	image processing	en
dc.subject	C++	en
dc.subject	OpenCV	en
dc.title	Detekce a rozpoznání projevů onemocnění VPMD na sítnici lidského oka	cs
dc.title.alternative	Detection and Recognition of ARMD Disease Impacts to the Human Eye Retina	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	bachelorThesis	en
dc.type.evskp	bakalářská práce	cs
dcterms.dateAccepted	2019-06-10	cs
dcterms.modified	2019-07-08-13:31:16	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta informačních technologií	cs
sync.item.dbid	121892	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.18 19:09:54	en
sync.item.modts	2025.01.15 17:26:04	en
thesis.discipline	Informační technologie	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů	cs
thesis.level	Bakalářský	cs
thesis.name	Bc.	cs

Detekce a rozpoznání projevů onemocnění VPMD na sítnici lidského oka

Files

Original bundle

Collections