Diagnostický osciloskop s umělou inteligencí

Abstract

Tato práce se zabývá návrhem a realizací osciloskopu, který na základě strojového učení dokáže rozpoznat jednotlivé typy signálů, komunikačních sběrnic a protokolů. Cílem práce je sestrojit systém, které dokáže rozpoznat různé typy signálu pomocí strojového učení. Práce se zaměřuje na realizaci osciloskopu a implementace algoritmů strojového učení v MATLABu pro efektivní rozpoznání jednotlivých signálů, komunikačních protokolů a sběrnic.

This thesis focuses on designing and implementing an oscilloscope that can recognise different types of signals, communication buses, and protocols using machine learning. The aim is to build a system that can recognise different types of signal using machine learning. The focus is on implementing an oscilloscope and machine learning algorithms in MATLAB to effectively recognise different signals, communication protocols and buses.