Krokoměr a detekce pádu

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Martin Černý, Ph.D. (místopředseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Sekora, MBA (člen) doc. Mgr. Vladan Bernard, Ph.D. (člen) MUDr. Zuzana Nováková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala závěry své bakalářské práce a komise byla seznámena s posudky. V následné diskuzi studentka odpověděla na otázky členů komise. Studentka obhájila svou bakalářskou práci.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorNěmcová, Andreask
dc.contributor.authorVraňáková, Sofiask
dc.contributor.refereeVítek, Martinsk
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractPráca je zameraná na problematiku snímania ľudskej aktivity pomocou inerciálnych senzorov zabudovaných v inteligentných zariadeniach a následnej detekcii chôdze, krokov a pádu zo signálu nasnímaného akcelerometrom v smartfóne. Detekcia chôdze je prevedená s využitím obálky signálu, prvej diferencie signálu a smerodajnej odchýlky signálu. Detekcia krokov je implementovaná pomocou metódy vyhľadávania maxím a metódy prispôsobenej filtrácie. Detekcia pádu je realizovaná pomocou metódy vyhľadávania maxím a miním a použitia vhodných prahových hodnôt.sk
dc.description.abstractThis work is focused on the issue of human activity sensing using inertial sensors built into intelligent devices and followed by detection of walk, detection of steps and fall from the accelerometer-scanned signal in the smartphone. The walk detection is performed by using signal envelope, a first signal difference and a standard deviation of the signal. The step detection is implemented by using the method of searching local maximum values and the customized filtering method. Fall detection is realized by using the method of searching maximum and minimum values and using the appropriate threshold values.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationVRAŇÁKOVÁ, S. Krokoměr a detekce pádu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other118310cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/173623
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectakcelerometersk
dc.subjectinteligentný telefónsk
dc.subjectdetekcia chôdzesk
dc.subjectdetekcia krokovsk
dc.subjectdetekcia pádusk
dc.subjectaccelerometeren
dc.subjectsmartphoneen
dc.subjectwalk detectionen
dc.subjectstep detectionen
dc.subjectfall detectionen
dc.titleKrokoměr a detekce pádusk
dc.title.alternativePedometer and fall detectionen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-12cs
dcterms.modified2019-06-14-09:50:42cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid118310en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.17 00:39:55en
sync.item.modts2025.01.17 13:24:55en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.47 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
3.62 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_118310.html
Size:
5.88 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_118310.html
Download
Collections
2019