Predicting bankruptcy under alternative conditions: the effect of a change in industry and time period on the accuracy of the model
| dc.contributor.author | Karas, Michal | cs |
| dc.contributor.author | Režňáková, Mária | cs |
| dc.coverage.issue | 1 | cs |
| dc.coverage.volume | 213 | cs |
| dc.date.issued | 2015-12-01 | cs |
| dc.description.abstract | According to literature bankruptcy prediction models are less accurate if applied in under alternative conditions. In our previous research we created our own bankruptcy prediction model. When creating the model we tried to applicate an approach different to previous ones. For creating the model we used the traditional method of linear discrimination analysis, but we employed only transformed variables with approximately normal distribution. What is more, the variables pairs are mostly negatively correlated. According to literature such factors should positively influence the model accuracy. However there is a very limited literacy how such application affects the stability of model’s accuracy. The aim of this paper is to analyse the stability of model’s accuracy in application in different time period or different line of business. Moreover, we aim to examine and discuss the effectiveness of the procedure which was used to create the model. | en |
| dc.description.abstract | Podle literatury jsou predikční bankrotní modely méně přesné, pokud se použijí v rámci alternativních podmínek. V našem předchozím výzkumu jsme vytvořili vlastní predikční bankrotní model. Při vytváření modelu jsme se snažili aplikovat přístup odlišný od těch předchozích. Pro vytvoření modelu jsme použili tradiční metodu lineární diskriminační analýzy, avšak za použití pouze transformovaných proměnných s přibližně normálním rozdělení. A co víc, použili jsme pouze takové páry proměnných, kterou jsou většinou negativně korelovány. Podle literatury by tyto faktory měly pozitivně ovlivnit přesnosti modelu. Nicméně je velmi omezené pozornost věnována účinku této aplikace na stabilitu přesnosti modelu. Cílem tohoto příspěvku je analyzovat stabilitu přesnosti modelu v aplikaci v různých časových období nebo oborech. Navíc jsme si stanovili za cíl zkoumat a diskutovat o účinnost postupu, který byl použit k vytvoření modelu. | cs |
| dc.format | text | cs |
| dc.format.extent | 397-403 | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | cs |
| dc.identifier.citation | Procedia Social and Behavioral Sciences. 2015, vol. 213, issue 1, p. 397-403. | en |
| dc.identifier.doi | 10.1016/j.sbspro.2015.11.557 | cs |
| dc.identifier.issn | 1877-0428 | cs |
| dc.identifier.orcid | 0000-0001-8824-1594 | cs |
| dc.identifier.orcid | 0000-0002-7261-607X | cs |
| dc.identifier.other | 118189 | cs |
| dc.identifier.researcherid | C-1261-2018 | cs |
| dc.identifier.researcherid | AAQ-6282-2020 | cs |
| dc.identifier.scopus | 55321000300 | cs |
| dc.identifier.scopus | 36125352900 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/70151 | |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Elsevier | cs |
| dc.relation.ispartof | Procedia Social and Behavioral Sciences | cs |
| dc.relation.uri | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877042815059121 | cs |
| dc.rights | Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | cs |
| dc.rights.access | openAccess | cs |
| dc.rights.sherpa | http://www.sherpa.ac.uk/romeo/issn/1877-0428/ | cs |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | cs |
| dc.subject | bankruptcy prediction models | en |
| dc.subject | model accuracy | en |
| dc.subject | model robustness | en |
| dc.subject | modely predikce bankrotu | |
| dc.subject | přesnost modleu | |
| dc.subject | robustnost modelu | |
| dc.title | Predicting bankruptcy under alternative conditions: the effect of a change in industry and time period on the accuracy of the model | en |
| dc.title.alternative | Predikce bankrotu za alternativních podmínek: Vliv změny v oboru a období na přesnost modelu | cs |
| dc.type.driver | conferenceObject | en |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |
| sync.item.dbid | VAV-118189 | en |
| sync.item.dbtype | VAV | en |
| sync.item.insts | 2025.02.03 15:43:24 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.17 18:47:48 | en |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav financí | cs |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- 1s2.0S1877042815059121main.pdf
- Size:
- 198.81 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- 1s2.0S1877042815059121main.pdf