Detekce optického disku ze sekvencí snímků fundus kamery

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Martin Augustynek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Denisa Maděránková, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Sekora, MBA (člen) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen) Mgr. Veronika Bulková, Ph.D., MHA. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student neobhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce nebyla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHracho, Michalcs
dc.contributor.authorJuráček, Radekcs
dc.contributor.refereeHarabiš, Vratislavcs
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá detekci tvarů v obraze a využitím pro automatickou detekci optického disku v záznamu z fundus kamery. Popisuje základní vlastnosti lidského oka a onemocnění postihující sítnici. Dále přestavuje dostupné metody předzpracování, segmentace a zobecnělou Houghovu, za účelem detekce optického disku.Praktická část popisuje navrhnuté metody pro detekci optického disku zaležené založené na kruhové Houhovy transformaci a přizpůsobené filtrace. Metoda přizpůsobené filtrace dosáhla na testovaných snímcích mediánu 59.1% překryvu, metoda rychlé Houghovi transformace dosáhla mediánu 24.95% překryvu a metoda klasické Houghovi transformace dosáhla medianu 29.95% překryvu.cs
dc.description.abstractThis semestral thesis deals with shape detection in images and application of it for detection of optic disk in sequence of fundus camera images. It describes major features of the human eye and retinal diseases. Further the thesis discusses some methods of image preprocessing, segmentation and generalised Hough transform for fundus images which is the main work content for optic disc localization. Practical part describes the proposed methods for detection of optical disk based on a circular Hough transformation and adapted filtering. Method of adaptad filtering achieved median of overlap 59,1%, method using fast Hough transform algorithm achieved median of overlap 24,95%, method using clasic Hough transform algorithm achieved median of overlap 29,95%.en
dc.description.markFcs
dc.identifier.citationJURÁČEK, R. Detekce optického disku ze sekvencí snímků fundus kamery [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other110502cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/82821
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectoptický diskcs
dc.subjectfundus kameracs
dc.subjecthranová detekcecs
dc.subjectHoughova transformacecs
dc.subjectoptic discen
dc.subjectfundus cameraen
dc.subjectedge detection Hough transformen
dc.titleDetekce optického disku ze sekvencí snímků fundus kamerycs
dc.title.alternativeDetection of optic disc from fundus camera sequencesen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-15cs
dcterms.modified2018-08-29-16:30:28cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid110502en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.17 00:19:11en
sync.item.modts2025.01.15 18:19:00en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
7.53 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
2.1 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_110502.html
Size:
8.88 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_110502.html
Download
Collections
2018