Detekce fibrilace síní v dlouhodobých signálech EKG

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Helena Vítková, Ph.D. (člen) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (člen) Mgr. Erik Staffa, Ph.D. (člen) RNDr. Jan Balvan, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Prof. Ing. Jiří Jan, CSc. položil otázku ke shlukové analýze. Zda měl student pouze dva shluky, nebo jich bylo ve výsledcích více. Kolik parametrů bylo při shlukové analýze využíváno. RNDr. Jan Balvan položil otázku jaké je teoretické klinické využití studentovy práce. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínská technika a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorŠaclová, Luciecs
dc.contributor.authorPolcer, Simoncs
dc.contributor.refereeKozumplík, Jiřícs
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractBakalářská práce se zabývá automatickou detekcí síňových fibrilací v dlouhodobých signálech EKG. Nejprve přináší popis elektrofyziologie srdce, síňové fibrilace a automatických metod pro jejich detekci. První metoda realizovaná v této práci je založena na výpočtu parametrů vycházejících z nepravidelnosti délky trvání RR intervalů, druhá využívá stacionární vlnkovou transformaci a další různé typy parametrů jsou vypočteny až ze signálů po transformaci. Vypočtené parametry jsou následně statisticky analyzovány v programu STATISTICA. Parametry jsou zhodnoceny pomocí neparametrického Mann-Whitney testu, dle kterého je vybráno, které z parametrů vykazují statisticky významné rozdíly hodnot pro signály obsahující fibrilaci síní a signály obsahující sinusový rytmus. Nakonec je provedena klasifikace pomocí dvou metod: metody podpůrných vektorů a metody k-nejbližších sousedů.cs
dc.description.abstractThe bachelor’s thesis deals with the automatic detection of atrial fibrillations in the long-term ECG signals. First, it provides a description of the electrophysiology of the heart, the atrial fibrillation and the automatic methods of their detection. The first method, implemented in this work, is based upon the parameters that were calculated from the irregularities of the RR intervals. The second method uses the stationary wavelet transform and other parameters are computed after the signal transformation. The calculated parameters are subsequently statistically evaluated in the STATISTICA software. Parameters are assessed by the non-parametric Mann-Whitney test, which selects parameters that exhibit statistically significant differences between signals containing atrial fibrillation and sinus rhythm. At the end, the classification is performed by two approaches such as Support vector machine and k-Nearest Neighbours.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationPOLCER, S. Detekce fibrilace síní v dlouhodobých signálech EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other110522cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/82513
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectElektrokardiogramcs
dc.subjectsíňová fibrilacecs
dc.subjectRR intervalcs
dc.subjectstacionární vlnková transformacecs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectmetoda podpůrných vektorůcs
dc.subjectmetoda k-nejbližších sousedůcs
dc.subjectElectrocardiogramen
dc.subjectatrial fibrillationen
dc.subjectRR intervalen
dc.subjectstationary wavelet transformen
dc.subjectclassificationen
dc.subjectSupport vector machineen
dc.subjectk-Nearest Neighboursen
dc.titleDetekce fibrilace síní v dlouhodobých signálech EKGcs
dc.title.alternativeDetection of atrial fibrilation in long-term ECGen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-14cs
dcterms.modified2018-06-18-07:32:04cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid110522en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.16 23:56:13en
sync.item.modts2025.01.15 23:17:16en
thesis.disciplineBiomedicínská technika a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.43 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
181.35 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_110522.html
Size:
5.44 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_110522.html
Download
Collections
2018