Rozpoznávání osob s pomocí snímků obličeje

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Vladislav Škorpil, CSc. (předseda) prof. Ing. Jaroslav Koton, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Tomáš Horváth, Ph.D. (člen) Ing. Martin Rajnoha, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jiří Mekyska, Ph.D. (člen) Ing. Michal Polívka, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. Otázky: Jaké jsou poslední trendy a úspěchy ohledně identifikace osob na základě obličeje? Jaká metoda je v současnosti nejpřesnější? Jaké jsou používány datové sady pro jejich vzájemné srovnání?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorRajnoha, Martincs
dc.contributor.authorLindovský, Michalcs
dc.contributor.refereeBurget, Radimcs
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zaměřuje na rozpoznání osoby mezi několika miliony osob v~řádech několika sekund. V rámci práce se porovnávají dva frameworky sloužící k rozpoznávání obličejů, OpenFace a Face Recognition. Jsou porovnávány výpočetní časy lokalizace a zakódování obličeje. Dále se porovnává přesnost rozpoznání v různých testech např. rozostřený obrázek, změna světlosti, věk osoby, použití slunečních brýlí. Vytvořená webová aplikace slouží k rozpoznání osoby v různých databázích osob. V aplikaci lze přidávat/odebírat databáze osob. Aplikace umožňuje do databáze zařadit osoby automaticky podle pohlaví nebo ručně. Pro zrychlení rozpoznání osoby lze využít více jáder procesoru.cs
dc.description.abstractThis bachelor thesis focuses on the person recognition between several millions of people in a few seconds. As a part of my thesis is comparison of two programs which are used for recognizing faces - OpenFace and Face Recognition. Computing times of localization and face encoding are compared. The accuracy of recognition in various tests is compared as well, such as blurred image, brightness changes, age of person or usage of sunglasses. Created web application is made for recognizing people in different databases. Is possible to add or remove databases of people in the application. The application allows to subsume people into database by gender automatically or manually. Face recognition can be speeded up by using multiple processor cores.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationLINDOVSKÝ, M. Rozpoznávání osob s pomocí snímků obličeje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other115508cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/173504
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDetekce obličejecs
dc.subjectpřesnostcs
dc.subjectrychlostcs
dc.subjectrozpoznání obličejecs
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectwebová aplikacecs
dc.subjectrozpoznání pohlavícs
dc.subjectFace detectionen
dc.subjectaccuracyen
dc.subjectspeeden
dc.subjectface recognitionen
dc.subjectconvolutional neural networksen
dc.subjectweb applicationen
dc.subjectgender recognitionen
dc.titleRozpoznávání osob s pomocí snímků obličejecs
dc.title.alternativePeople recognition using facial imagesen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-12cs
dcterms.modified2024-05-17-12:53:45cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid115508en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.17 00:19:34en
sync.item.modts2025.01.17 13:44:52en
thesis.disciplineTeleinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.08 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
7.68 MB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_115508.html
Size:
3.56 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_115508.html
Download
Collections
2019