Aerospace - Vizuální systém identifikace poruchových stavů systémů letounu
| but.committee | doc. Ing. Jiří Kunovský, CSc. (předseda) prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. Otázky u obhajoby: Máte představu v jakých mezích se pohybuje chyba měření výchylky? Jaký vliv na výsledek mají deformace trupu letounu za letu? Jak využijete znalost aktuální výchylky křidélek pro detekci chybového stavu? Jak by se při letu dala využít informace o reálné (ale chybné) výchylce? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Chudý, Peter | cs |
| dc.contributor.author | Kadlčík, Stanislav | cs |
| dc.contributor.referee | Španěl, Michal | cs |
| dc.date.created | 2010 | cs |
| dc.description.abstract | V této bakalářské práci se zabývám rozpoznáváním poruchových stavů letounu pomocí kamery. Smyslem práce je zvýšit bezpečnost letového provozu přidáním dalších bezpečnostních prvků zajišťujících informování pilota o neobvyklém stavu. Nejprve popisuji samotné rozpoznávání objektů a volbu vhodného označkování letounu pro spolehlivou detekci. V další části rozvádím implementaci rozpoznávání v knihově OpenCV a popisuji svou knihovnu AirplaneRecognization. | cs |
| dc.description.abstract | In this bachelor's thesis I deal with recognition of failure state of aircraft through camera recorder. The point of this thesis is to increase safety of air traffic by adding some extra safety elements which are designed to inform the pilot about abnormal states. First I describe object detection and choice of suitable markers for reliable detection. In the next part I add details about implementation of recognition in OpenCV library and describe my own AirplaneRecognization library. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | KADLČÍK, S. Aerospace - Vizuální systém identifikace poruchových stavů systémů letounu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2010. | cs |
| dc.identifier.other | 34955 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/187413 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Počítačové vidění | cs |
| dc.subject | stav letounu | cs |
| dc.subject | rozpoznávání | cs |
| dc.subject | detekce úhlu | cs |
| dc.subject | Computer vision | en |
| dc.subject | state of aircraft | en |
| dc.subject | recognition | en |
| dc.subject | detection of angle | en |
| dc.title | Aerospace - Vizuální systém identifikace poruchových stavů systémů letounu | cs |
| dc.title.alternative | Aerospace - Visual Identification of Aircraft System Failure Modes | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2010-06-15 | cs |
| dcterms.modified | 2020-05-09-23:42:14 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 34955 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 17:43:53 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 16:32:28 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |