Analýza území pomocí prostorových datasetů

Simple item page
dc.contributor.authorKliment, Daniel
dc.coverage.issue2cs
dc.coverage.volume34cs
dc.date.accessioned2025-01-24T11:21:57Z
dc.date.available2025-01-24T11:21:57Z
dc.date.issued2023-12-04cs
dc.description.abstractPříspěvek zaměřen na zkoumání závislost geolokačních dat a cenových údajů na prostorových charakteristikách území v jednotlivých urbanistických strukturách. Datová sada prostorových charakteristik území byla získána z OpenStreetMap jako zdroje informací pro popis a rozbor území urbanistické struktury. Každá urbanistická struktura (typologie) ve městě má své vlastnosti dané charakterem veřejných prostranství, měřítkem staveb, vzájemnými vazbami a atmosférou. Pro potřeby srovnání sledovaných vybraných statistických dat jsem urbanistickou strukturu města Brna rozdělil do několika základních typů: kompaktní struktura, bloková struktura, smíšená struktura, novodobé obytné soubory, solitérní vily a rodinné domy. Pro vyhodnocení byla použita metoda Multiple-sample comparison, konkrétně analýza rozptylu (ANOVA). Analýza interakce mezi obyvateli a městským prostorem může pomoci ke správnému usměrnění tvorby životního prostředí a souvisejícího veřejného prostoru. Přínos spočívá v ukázce inovativního přístupu ke sběru a využití informací pomocí otevřených prostorových dat prostřednictvím datových platforem.cs
dc.description.abstractThis research seeks to comprehend and analyze the dynamic interplay between residents and urban spaces, emphasizing the use of geolocation data as an indicator of area quality, which, in turn, may influence property prices. Leveraging OpenStreetMap as a valuable repository of spatial data, the study aims to assist planners and decision-makers in shaping territorial development. The exploration extends to the relatively new theme of self-organizing phenomena in territorial planning and development, a concept subject to varying interpretations and applications in contemporary planning debates. The agglomeration benefits of cities, resulting from spatial concentration of activities, are also investigated, with an emphasis on understanding how cities evolve beyond their primary functions. OpenStreetMap is employed to scrutinize global geospatial data, offering empirical insights into street networks across different urban scales.en
dc.formattextcs
dc.format.extent15-21cs
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.identifier.citationSoudní inženýrství. 2023. vol. 34, č. 2, s. 15-21. ISSN 1211-443Xcs
dc.identifier.doi10.13164/SI.2023.2.15cs
dc.identifier.issn1211-443X
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11012/249852
dc.language.isocscs
dc.publisherAkademické nakladatelství CERMcs
dc.relation.ispartofSoudní inženýrstvícs
dc.relation.urihttps://journals.vut.cz/index.php/sinz/article/view/80cs
dc.rightsCreative Commons Attribution 4.0 International licensecs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.1cs
dc.subjectGeolokační datacs
dc.subjectcharakteristika územícs
dc.subjectOpenStreetMapcs
dc.subjecturbanistická strukturacs
dc.subjectprostorová datacs
dc.subjectGeolocation dataen
dc.subjectarea characteristicsen
dc.subjectOpenStreetMapen
dc.subjectspatial dataen
dc.subjecturban structureen
dc.titleAnalýza území pomocí prostorových datasetůcs
dc.titleTerritory analysis with spatial datasetsen
dc.type.driverarticleen
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.type.versionpublishedVersionen
eprints.affiliatedInstitution.facultyÚstav soudního inženýrstvícs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
15-Kliment.pdf
Size:
502.95 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Collections
2023/2