Aplikace neuronových sítí ve zpracování obrazu

Nagyová, Lenka

Aplikace neuronových sítí ve zpracování obrazu

but.committee	prof. Ing. Aleš Prokeš, Ph.D. (předseda) prof. Ing. Václav Říčný, CSc. (místopředseda) doc. RNDr. Jitka Dluhá, Ph.D. (člen) doc. Ing. Aleš Povalač, Ph.D. (člen) Ing. Roman Tkadlec, Ph.D. (člen) prof. Ing. Stanislav Zvánovec, Ph.D. (člen)	cs
but.defence	Studentka prezentuje výsledky a postupy řešení své diplomové práce. Následně odpovídá na dotazy oponenta a na dotazy členů zkušební komise.	cs
but.jazyk	čeština (Czech)
but.program	Elektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technika	cs
but.result	práce byla úspěšně obhájena	cs
dc.contributor.advisor	Boleček, Libor	cs
dc.contributor.author	Nagyová, Lenka	cs
dc.contributor.referee	Svobodová,, Jitka	cs
dc.date.created	2014	cs
dc.description.abstract	Tato práce se věnuje teorii umělých neuronových sítí: historii, jednotlivým způsobům učení a architektuře sítí. Dále je nezbytné popsat bloky zpracování obrazu od snímání a předzpracování obrazu přes segmentaci až po klasifikaci objektů. Další část práce je zaměřena na propojení předchozích dvou a tedy na využití neuronových sítí ve zpracování obrazu, konkrétně na identifikaci objektů. V poslední praktické části je navržena uživatelská aplikace rozpoznávající znaky jako jsou číslice, malá a velká písmena.	cs
dc.description.abstract	This work focuses on the theory of artificial neural networks: the history, individual ways of learning and architecture of networks. It is also necessary to desribe the image processing blocks from scanning and image processing through segmentation to object recognition. The next part is focused on connecting the previous two parts, and therefore on the use of neural networks in image processing, specifically the identification of objects. In the practical part of the work is designed the user application for recognizing characters such as numbers, uppercase and lowercase letters.	en
dc.description.mark	D	cs
dc.identifier.citation	NAGYOVÁ, L. Aplikace neuronových sítí ve zpracování obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.	cs
dc.identifier.other	73239	cs
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11012/31534
dc.language.iso	cs	cs
dc.publisher	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
dc.rights	Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení	cs
dc.subject	Umělé neuronové sítě	cs
dc.subject	zpracování obrazu	cs
dc.subject	identifikace objektů	cs
dc.subject	back propagation	cs
dc.subject	rozpoznávání znaků	cs
dc.subject	OpenCV	cs
dc.subject	C/C++	cs
dc.subject	Artificial neural networks	en
dc.subject	image processing	en
dc.subject	objects identification	en
dc.subject	back propagation	en
dc.subject	character recognition	en
dc.subject	OpenCV	en
dc.subject	C/C++	en
dc.title	Aplikace neuronových sítí ve zpracování obrazu	cs
dc.title.alternative	Application of neural net in image processing	en
dc.type	Text	cs
dc.type.driver	masterThesis	en
dc.type.evskp	diplomová práce	cs
dcterms.dateAccepted	2014-06-10	cs
dcterms.modified	2014-06-13-12:06:33	cs
eprints.affiliatedInstitution.faculty	Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií	cs
sync.item.dbid	73239	en
sync.item.dbtype	ZP	en
sync.item.insts	2025.03.26 13:12:19	en
sync.item.modts	2025.01.15 14:32:33	en
thesis.discipline	Elektronika a sdělovací technika	cs
thesis.grantor	Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektroniky	cs
thesis.level	Inženýrský	cs
thesis.name	Ing.	cs