Evoluční algoritmy v úloze booleovské splnitelnosti

Abstract

Cílem této diplomové práce je najít heuristiku řešící SAT problém pomocí evolučního algoritmu. Jsou zde uvedeny přístupy k řešení SAT problému a různé varianty k evolučním algoritmům, které jsou relevantní k danému tématu. Následně je popsaná implementace lineárního genetického programování hledající heuristiku pro řešení instancí SAT problému společne s vlastní implementací SAT solveru pracujíci s výstupem evolučně navrženého programu. Na závěr jsou shrnuty dosažené výsledkyThe goal of this Master's Thesis is finding a SAT solving heuristic by the application of an evolutionary algorithm. This thesis surveys various approaches used in SAT solving and some variants of evolutionary algorithms that are relevant to this topic. Afterwards the implementation of a linear genetic programming system that searches for a suitable heuristic for SAT problem instances is described, together with the implementation of a custom SAT solver which expoloits the output of the genetic program. Finally, the achieved results are summarized.