Pokročilá analýza pohybujících se objektů v obraze

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Kamil Říha, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Jan Jeřábek, Ph.D. (místopředseda) Ing. Aneta Koláčková (člen) Ing. Pavel Hanák, Ph.D. (člen) Ing. Vlastimil Člupek, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta: - Proč navrhujete zvýšení subdivision a ne snížení velikosti batch v procesu trénování modelů? - Detekci hran v obraze, která je použita v implementaci je vaše vlastní nebo převzatá? - Jaké typy objektů je schopný realizovaný model a aplikace?cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programTelekomunikační a informační systémycs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKiac, Martincs
dc.contributor.authorMedynskyi, Ivancs
dc.contributor.refereeSikora, Pavelcs
dc.date.created2021cs
dc.description.abstractTato práce je zaměřena na zpracování obrazu pomocí knihovny OpenCV a detekci pohybujících se objektů ve videu s použitím konvolučních neuronových sítí. Výsledná aplikace umí detekovat pohybující se objekty z videa nebo v reálném čase a obsahuje uživatelské grafické rozhraní, pomocí kterého uživatel může jednoduše aplikaci ovládat. Součástí této aplikace je konvoluční model YOLO, který je určen k detekcí pohybujících se objektů.cs
dc.description.abstractThis work focuses on image processing using the OpenCV library and detecting moving objects in video using convolutional neural networks. The resulting application can detect moving objects in video or in real time and includes a user interface that allows the user to easily control the application. Part of this application is the YOLO convolutional model, which is designed to detect moving objects.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationMEDYNSKYI, I. Pokročilá analýza pohybujících se objektů v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.cs
dc.identifier.other130664cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/197841
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectDetekce objektůcs
dc.subjectdatová sadacs
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěcs
dc.subjectOpenCVcs
dc.subjectYOLOcs
dc.subjectConvolutional neural networksen
dc.subjectdataseten
dc.subjectobject detectionen
dc.subjectOpenCVen
dc.subjectYOLOen
dc.titlePokročilá analýza pohybujících se objektů v obrazecs
dc.title.alternativeAdvanced analysis of moving objects in the imageen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2021-06-15cs
dcterms.modified2021-09-02-11:36:01cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid130664en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.17 00:49:45en
sync.item.modts2025.01.17 11:27:37en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
8.87 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
9.72 MB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_130664.html
Size:
4.73 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_130664.html
Download
Collections
2021