Kompresní metody založené na kontextovém modelování

but.committeeprof. Ing. Tomáš Hruška, CSc. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (místopředseda) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Alexandr Meduna, CSc. (člen) doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se pak seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. Otázky u obhajoby: Proč se na str. 35 uvádí použití modulu 256, když diference nemůže mít hodnotu větší než 255.                        Zdůvodněte výhodu použití rozdílu hodnot frekvence 16 - str. 37.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBařina, Davidcs
dc.contributor.authorKozák, Filipcs
dc.contributor.refereeDrábek, Vladimírcs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractCílem této práce je popsat kontextové kompresní metody a jejich aplikaci na multimediální data. Je zde popsán princip aritmetického kódování a metody prediction by partial matching včetně tvorby pravděpodobnostního modelu. Také jsou popsány multimediální data a základní principy jejich komprese. V další části jsou prezentovány kompresní metody, které jsem implementoval v práci a jejich výsledky.cs
dc.description.abstractPurpose of this thesis is to describe the context-based compression methods and their application to multimedia data. There is described the principle of arithmetic coding and prediction by partial matching method, including creation of the probability model. There are also described multimedia data and the basic principles of their compression. The next section presents compression methods, that I implemented at work and their results.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationKOZÁK, F. Kompresní metody založené na kontextovém modelování [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other78535cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/53432
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectkomprese datcs
dc.subjectadaptivní aritmetické kódovánícs
dc.subjectprediction by partial matching (PPM)cs
dc.subjectmultimediální datacs
dc.subjectkontextová kompresecs
dc.subjectdata compressionen
dc.subjectadaptive arithmetic codingen
dc.subjectprediction by partial matching (PPM)en
dc.subjectmultimedial dataen
dc.subjectcontext based compressionen
dc.titleKompresní metody založené na kontextovém modelovánícs
dc.title.alternativeCompression Methods Based on Context Modellingen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-18cs
dcterms.modified2020-05-09-23:42:02cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid78535en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 15:14:40en
sync.item.modts2025.01.17 11:48:37en
thesis.disciplineInformační systémycs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
913.32 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_78535.html
Size:
1.45 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_78535.html
Collections